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Warum scheitern Hot-Streaks?

Warum scheitern Hot-Streaks?

Als Datenwissenschaftler habe ich analysiert: Hot-Streaks in NBA-Playoffs sind kein clutches, sondern statistisches Rauschen. Die wahre Strategie liegt in Wahrscheinlichkeit – nicht in Gefühl.
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NBA Playoffs
Bayesian Prognose
•1 Monat her
Wenn KI die Macht hat

Wenn KI die Macht hat

Ein Datenwissenschaftler beobachtet, wie statistische Modelle im Stillstand des Midnachts die Entscheidung über den 229-Millionen-Dollar-Vertrag bestimmen—nicht durch Hype, sondern durch stille Wahrscheinlichkeit.
Spurs Hub
NBA-Analytik
Bayesian Prognose
•2 Monate her
Wenn AI die Legenden übertrifft

Wenn AI die Legenden übertrifft

Nicht durch Hype oder MVPs, sondern durch stille Algorithmen und bayessche Analyse: Wie Daten nachts in Brooklyn die wahren Legenden von Russell und Kobe neu definieren.
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Datengetriebener Sport
•2 Monate her
Wie ein Modell den Spurs-Pick vorhersagte

Wie ein Modell den Spurs-Pick vorhersagte

Als ehemaliger NBA-Datenwissenschaftler aus Brooklyn erkannte ich: Der Spurss Draft-Pick war keine Glückssache, sondern das Ergebnis einer bayesianen Wahrscheinlichkeitsverteilung basierend auf 18.000 Simulationen.
Spurs Hub
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NBA Draft Lottery
•2025-10-14 20:35:21
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