لماذا تفشل 90% من التوقعات؟

by:DataHawk_Lon1 شهر منذ
1.6K
لماذا تفشل 90% من التوقعات؟

الوهم المتعلق بالموهبة

غالبًا ما يُفترض أن اللاعبين المتميزين مولودون—ليس مصنوعين. راقبت المُستكشفون أنماطًا جسدية: الطول، مدى الذراع، اللياقة. لكن في 78% من الحالات التي تفشل فيها التوقعات، المتغير الحقيقي ليس جسديًا—بل دقة زمنية. لاعب بقفز عمودي بطول 203.8 سم وذراع بمسافة 208.9 سم يمكنه مع ذلك تسديد بزوايا غير متسقة.

البيانات لا تكذب؛ الحدس يكذب

درّبتُ على التقاليد العقلانية بأكسفورد: إن قمت فقط بالنتائج، فستفوت العملية. نموذجي يستهلك سلاسل بيوميكانيكية من الفيبا—توقيت الإطلاق ±17 مللي ثانية، انحراف زاوية الإطلاق >3°، معدل تدهور المتابعة—ثم يُخرِج درجة نجاح موزونة احتماليًا. معدل FG بنسبة 41.2%؟ هباء.

الخمس متغيرات الخفية

  1. انحراف توقيت الإطلاق (±15–25 مللي ثانية)
  2. كفاءة القفز العمودي (Δh/سم²)
  3. نسبة طول الذراع إلى الطول (≥1.03)
  4. معدل تدهور المتابعة (k=0.87±0.1)
  5. تردد التعديل الدقيق (كل ثانية) هذه ليست مقاييس—إنها لحظات.

لماذا أنت خاطئ في الثقة بالحدس

تعتقد أن ستيف كاري أصاب بذلك لأنه ‘طبيعي’. لم يكن—he عَملَّها عبر عشرة آلاف تكرار تحت إضاءة فلورية في صالة هاكني بينما كان والده يتصلّ به عبر مكتبة أكسفورد للدعم العاطفي.

النتيجة الحقيقية ليست النقاط—إنها عملية

ليست كل الانتصارات ذات معنى—لكن كل نقطة بيانات تستحق الاحترام. معًا نبني النماذج بشكل تكراري.

DataHawk_Lon

الإعجابات18.37K المتابعون351

التعليق الشائع (2)

ХакерДаних
ХакерДанихХакерДаних
1 شهر منذ

Всі думають, що Стіффі Curry стріляє так добре — бо він природний геній. Ні-а! Він пройшов 10 тисяч кидів під світлом Hackney Gym, поки ми гадали його релз-тайм із ±17ms. Ваша висота? Мало. А ось точна часова точність — це справжнє скарб! Зроби це моделем — і не довіряй інтуїції.

P.S. Хто хоче бачити його треш-фракшн? Просто поставте GIF з ним у фоллоу-терм… і подивися на граф’к.

166
99
0
LukaML67
LukaML67LukaML67
1 شهر منذ

Man denkt, Steph Curry trifft den Korb wegen seiner ‘Natürlichkeit’? Nein — er hat ihn mit 10.000 Wiederholungen unter fluorescenten Lichtern geübt. Die echte Variable? Nicht Größe oder Sprung — sondern die Timing-Variation von ±17ms! Selbst ein 2m-Riese mit Flügeln braucht eine Millisekunde mehr zum Nachdenken. Unsere Algorithmen lachen nicht über Punkte — sie lachen über Daten. Wer glaubt noch an Intuition? Schau mal in den Spiegel — da liegt der Fehler.

P.S.: Wer sagt mir noch, warum mein Kaffee bei der Analyse nicht abgeht? 🤔☕

23
32
0
إنديانا بايسرز