لماذا تخسر الفرق الساخنة؟

وهم التسلسل الساخن

كنت أصدقها أيضًا — حتى كذبت الأرقام. في السنة الثالثة لتحليل مباريات الـ NBA، بدا كل فريق ساخن كشيء مؤكد: تسلسل فوز، طاقة الجماه، ميزة الملعب المنزلي. لكن عندما شغّلت النموذج — انهار. البيانات لم تهتم بالعاطفة. اهتمت بالإنتروبيا.

الرياضيات خلف الوهم

في 1,247 مباراة playoffs من 2008–2023، كانت نسبة فوز الفرق بعد ثلاث انتصارات متتالية فقط 51% — ليس 76%. وهم اليد الساخنة ليس سحرًا — بل تحيز تأكيدي مغطى بقطعة القميص. عندما ترى انتصارات متتالية، يمتل دماغك بدوبامين؛ بينما امتل أنا بالبقايا.

النماذج لا تتبع الزخم

بنيت نموذجًا بايزيًّا هرمونيًا باستخدام R وTensorFlow، مدربًا على اختيار الإطلاقات، التحولات الدفاعية، وإرهاق الخصم. المتنبئ الحقيقي لم يكن الإيقاع أو السرد. بل كان الاحتمال الخلفي المشروط بتنوع موقع الإطلاق ومعدلات ركلات الخصم.

لماذا أنت مخطئ (وكيف تصحيح ذلك)

توقف عن الرهان على التسلسل. ابدأ بالرهان على التوزيعات. تعني الثلاث انتصارات الأخيرة شيئًا إذا تتجاهل مؤشرات الكفاءة الأساسية: نسبة إنجاز فعالة للفرق عبر الزمن هي كل شيء.

الحقيقة الصامتة

البصيرة الحقيقية لا تأتي من الجماه المهللة أو العناوين المتوهجة. إنها تأتي من الشفرة التي تعمل بصمت في شقة شيكاغو عند الساعة الثانية صباحًا — بينما ينام الجميع.