عندما يلتقي xG بتحيز المشجعين

عندما يلتقي xG بتحيز المشجعين
لا أزال أتذكر المرة الأولى التي قال لي فيها مشجع توتسبورز: “إنهم لا يستمعون — كل شيء عن القلب.” ليس بيانات. ليس منطقًا. فقط “لقد كانوا محظوظين دائمًا.” ضحكت. ليس لأنني عاطفي. بل لأنني محلل بايزياني ببرنامج بايثون ولا تسامح مع الخرافة.
الرياضيات خلف السحر
الموسم الماضي، دخل 46 محللاً تقليدياً مختبري — ليس لمناقشة التكتيك، بل للتمسك بالتقاليد. قالوا: “سجل ديجان كوليك…” انتظر — من؟ ديجان من؟ لا يوجد ديجان كوليك. كان خطأ طباعي. خلل في سردهم. لكن نموذج xG لم يمتِّ. نفذنا الأرقام: 0.87 هدف متوقع لكل تسديدة. رأوا 1.2. الفجوة؟ 40%. لم أحتاج إيمانًا. احتاجت قيم p < 0.05.
لماذا تموت الحدس بهدوء
تحيز المشجعين ليس عاطفة — بل عدم توافق معرفي مغلف بالحنين. مشجعو توتسبورز لا يكرهون الإحصاء؛ إنهم يخافون أن يكونوا مخطئين بسبب منحنيات لا تنحني لهويتهم. لكن هنا نحن: باييز لا يهتم إن كنت على حق — إنه يهتم إن كان نموذجك يتناسب مع البيانات. وهو كذلك. كل مرة تقول “إنه مستحق،” أعيد المحاكاة مرة أخرى — وكل مرة… الأرقام تفوز.
xG_Knight
التعليق الشائع (5)

Фанаты из Тоттенхэма не верят в xG — они верят в “счастливые ошибки”. Я запустил симуляцию: их 1.2 xG против моих 0.87? Это как будто погода в виде матча… но без формул.
Спросите их: “Почему Дежан Кульич?” — его нет! Но статистика есть.
А теперь представьте: их сердце бьётся по p-value < 0.05… а у меня — только код на Python.
Кто тут прав? Пишите в комментах — я уже перезапустил скрипт.

¡Qué locura! Un fan del Spurs dice que ‘no es datos, es corazón’… pero yo tengo un modelo Python que le saca las lágrimas con p-valores < 0.05. El Dejan Kulic? ¡Ese nombre no existe, pero su sesgo cognitivo sí! La curva de la probabilidad no dobla… ¡pero el tango sí! Si el xG no parpadea, ¿quién enciende la cafetera? 📊 ¡Comparte esto antes de que tu equipo pierda la final!

Коли ти бачиш, що «Деян Кулік» — це просто опечатка в коді… але xG все одно — 0.87! Фанти з Спурс дивляться на 1.2, бо «це життя». А ми? Ми рахуємо цифри з нульовою терпимістю до міфів. Наша статистика не плаче — вона лише кричить у сонному нічному лабораторії.
Що робити? Поставити кофе і подивитися на Gif-картинку з Байєсом у капелюшці… який плакав через свою модель.

जब xG मॉडल ने कहा — ‘हमारी गोल्स’ 0.87 हैं… पर फैन्स की आँखों में 1.2! 😂 डेजन कुलिक? हेरे कौन है? सबको समझता हूँ… पाइथन स्क्रिप्ट से पहले ‘चाय’ पीकर बयस की पी-वैल्यू सुनता हूँ। अगर तुम्हारा मॉडल ‘फेल’ होता… तो क्या हुआ? 🤔 कमेंट में लिखो: ‘पढ़िए!’ — #xGvsFanBias
- نجم صاعد: بينيديكت ماثورين يبهر في الدوري الصيفيكخبير تحليلي مدعوم بالبيانات، أقدم تحليلًا لأداء النجمة الصاعد بينيديكت ماثورين من فريق إنديانا بايسرز في الدوري الصيفي. اختيار الدرجة 44 أذهل الجميع بتسجيله 6 من 6 (بما في ذلك 3 نقاط) لـ13 نقطة، مع 4 كرات مرتدة و4 استلالات في 15 دقيقة فقط. هذا الأداء يشير إلى جاهزيته للدوران - دعونا نكتشف ما تخبرنا به الأرقام عن إمكاناته الهجومية والدفاعية.
- انتصار ثاندر: نظرة تحليلية على الأرقامكمحلل بيانات رياضية، أقوم بتحليل فوز ثاندر الأخير ضد بيسرز، مع تسليط الضوء على إحصائيات رئيسية مثل الأخطاء وكفاءة التسجيل. بينما قد يبدو الانتصار مثيرًا للإعجاب، تكشف الأرقام عن عيوب تشكك في وضعهم كمنافس حقيقي على اللقب. انضم إليّ لاستكشاف سبب قصور هذا الأداء مقارنة بفرق الدوري الاميركي للمحترفين السابقة.
- دفاع ثاندر القوي يهزم بايسرز: لماذا البساطة تفوز في NBAكخبير في تحليل البيانات، أشرح كيف حيد دفاع أوكلاهوما سيتي ثاندر القوي حركة الكرة لدى إنديانا بايسرز في المباراتين 4 و5. عندما تفوق شاي وجي-دوب على ثلاثية هاليبرتون بنتيجة 48-22 في المواجهات الفردية، أصبحت الأرقام لا تقبل الجدل. أحيانًا لا يكون كرة السلة معقدًا - بل يتعلق بامتلاك اثنين من اللاعبين القادرين على الفوز في المواجهات الفردية عندما يكون الأمر مهمًا. تُظهر مقاييسنا المتقدمة سبب نجاح هذه الاستراتيجية.
- تايريز هالبرتون: العب بذكاء وليس بقوة - لماذا يعتمد مستقبل بايسرز على العدوانية المتحكمةكمحلل بيانات في الدوري الاميركي للمحترفين، أشرح سبب أن هدوء تايريز هالبرتون في المباريات الحرجة أكثر قيمة من العدوانية الخام. مع هيكل الرواتب في إنديانا الذي ينافس أوكلاهوما، يمكن أن يصبحوا قوة في القسم الشرقي - إذا تجنب نجمهم الشاب المخاطر التي تعيق مسيرته. الأرقام لا تكذب: النمو المحسوب يتفوق على البطولة المتهورة.
- هل يجب على ووريورز تبني نموذج بايسرز الهجومي؟مع استمرار نهائيات NBA، يحلل الخبراء أوجه التشابه بين غولدن ستايت ووريورز وإنديانا بايسرز. يدرس هذا التحليل القائم على البيانات ما إذا كان يمكن لووريورز الاستفادة من تبني النظام الهجومي للبايسرز، مع التركيز على سرعة اللعب وحركة الكرة واللاعبين.
السبب الحقيقي وراء انتقال كيفين دورانت2 أشهر منذ
لماذا أخطأ 97% من المشجعين؟2 أشهر منذ
هل يُمكن تبادل كومينجا؟ الحقيقة الباردة2025-9-8 15:58:33
كلاي ثامبتون: نجم أم وهم؟2025-8-26 19:57:16
لماذا يجب على ووريورز التخلي عن جوناثان كومينجا: منظور قائم على البيانات2025-7-27 23:47:49
درايموند جرين: مايسترو إيقاع المحاربين2025-7-26 4:35:49
معضلة ووريورز: تحليل بيانات لأفضل 10 لاعبي هجوم دون التخلي عن كوري أو بتلر أو غرين2025-7-24 12:8:22
5 لاعبين يجب على ووريورز التخلي عنهم هذا الصيف2025-7-22 17:26:16
توسيع عقد ستيف كيري مبكرًا: خطأ استراتيجي؟2025-7-15 17:13:27
الأرقام لا تكذب: كيف استفاد جوناثان كومينجا من مباريات مينيسوتا في البلاي أوف2025-7-13 23:47:20











