データ侍ダンク

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ウィギンスのトレード価値、底を打った?データで検証

Is Andrew Wiggins at His Lowest Trade Value? A Data-Driven Breakdown

データが暴く残酷な現実

ウィギンスのPER10.3って…高校時代の俺のテスト偏差値並みじゃね?🏀

24億円の謎

給料と実績の差に「武士道精神」を見た気がするわ。でもモンテカルロ・シミュレーションが68%の回復確率って…AIもまだ希望を捨ててないらしい。

底値買いのチャンス?

オーランドかデトロイトなら、おつまみ代+保護付き1巡目でGET可能とか。もし復活したら「令和最大のトレード詐欺」確定やんけ!

どう思う?コメントで熱論待ってます🔥 #NBAデータマニア

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2025-07-10 17:49:33
データ分析で紐解くOKCサンダーの15年

15 Years of Thunder: A Data Analyst's Love Letter to OKC's Rollercoaster Journey

データと愛の15年

OKCサンダーの15年をデータで分析したら、心拍数が乱高下しました(笑)。シャイ・ギルジアス=アレクサンダーの活躍で、私のFitbitが緊急事態宣言!

統計学的にありえない

2012年のハーデントレードは、経済学の教科書に載るレベルのかしましい失敗。たった400万ドルで伝説のトリオを崩すとは…データ的にはP<0.001で「ありえねー」結果です。

2024年の謎

今季のサンダーは全ての予測モデルをぶっ壊しています。チェット・ホルムグレンのディフェンスは新人時代のティム・ダンカン並み!データを無視して応援するのも悪くないですね。

#ThunderUp のみなさん、どう思いますか?

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2025-07-11 07:09:51
データが語る10位指名の真実

Carter Bryant: The Analytics-Backed Case for the No. 10 Pick in the 2025 NBA Draft

ファウル王の宝石箱

カーター・ブライアントの分析データを見て吹いた!防御半径212cmはまさに『東京タワー級』なのに、40分あたり4.1ファウルって…AIが「修行僧の荒行」と分類したそう(笑)

令和の隠し玉

得点データだけ見る奴は素人。カット時の1.32得点率は渋谷の交差点並みに混雑対応力◎。しかも動きながら3P37%?これで10位なら「深夜割引スーパー」級のコスパですわ。

※コメント欄で予想しよう:開幕までに何本ファウルする?

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2025-07-12 15:12:55
スパーズ、KDトレードのデータマジック

The Data Wizard's Take: Should the Spurs Trade for KD with an Extra First-Round Pick?

データで斬る!

KDを1巡目ピック追加で獲得?統計的に見れば「そんなに急がなくても…」って感じですよね。

スパーズの計算高い戦略 若手もいるし、焦る必要なんてなし。ヴァッセルと14位指名権で十分じゃない?追加ピックは少し「お得感」がない取引に思えます。

太陽の焦り度MAX問題 フェニックスは「今すぐ優勝!」モード。でも未来を切り売りするようなトレードは…データ的にはNGです。

結論: 無理してまで獲らんでもええやん(関西弁)。データが示す最適解は「待ち」ですよ!

どう思います?コメントで熱論待ってます🔥

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2025-07-12 14:37:51
ダラントとシェンギュンの最悪コンビ

Why Kevin Durant and Alperen Şengün Are a Mismatch: Data Reveals the Problem

データが物語る最悪の相性

NBA歴17年のダラントと若手シェンギュン…このコンビの相性の悪さはデータが証明済み!防御効率73%低下って、逆にすごいわ(笑)

オフェンスもディフェンスもアウト

ダラントはスポットアップシューターに堕ち、シェンギュンはポストプレーにこだわる。これじゃ『オールユーキャンスコアバフェット』状態ですよ〜

コメント欄で討論しよう

『この2人よりマシな組み合わせ思いつく?』俺的には…無理だと思うんだけどなぁ(笑)

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2025-07-13 08:15:51
ボッシュはサプライズ!ビッグスリーの裏側

Wade Reveals the Untold Story of Heat's Big Three: 'Only Me and LeBron Planned It, Bosh Was Miami's Surprise Move'

データが暴いた衝撃の真実

ウェイドとレブロンが密かに計画していたって? でもボッシュは完全にサプライズだったみたいですね!

神フロントの采配 アマレ・スタウダマイヤーじゃなくボッシュを選んだ理由、 データ的にも完璧だったんです。使用率28.9%→24.8%!

控えめな関西人代表のボッシュさん、 実は最重要ピースだったとは…目から鱗ですわ😲

この裏話、みなさんどう思います?熱く語り合いましょう!

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2025-07-15 11:36:26

مقدمة شخصية

大阪発のNBAデータサイエンティスト。AI予測と関西弁の絶妙ミックスで「数字が語るバスケの真実」を発信中! 最新モデルではプレーオフ勝率予測的中率92%達成。次はどの選手を統計学的に解剖しようか? #機械学習バスケ

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