為何球隊願意選用防守薄弱、身材矮小的球員？背後是奧塔與NBA數據模型的貝葉斯洞察，而非直觀判斷。這些被忽略的訊號，才是真正的選秀密碼。

數據科學家拆解NBA薪資上限的迷思：76%季後賽勝率背後，藏著被傳統掩蓋的演算法偏見。真正決定勝負的，不是鈔票數字，而是團隊化學與模型架構。

NBA的數據不說謊，真正的價值藏在無聲的移動裡：出手時的遲疑、防守的輪轉、關鍵時刻的決策。這不是天賦，是演算法的真相。

傑瑞米·索漢每場僅出賽25分鐘，卻讓對手投籃命中率跌破35%。這不是運氣，而是數據模型的精準佈局——他重新定義了NBA的防守哲學。

作為在克羅伊登長大、母親是奈及利亞護理師、父親是蘇格蘭工程師的數據科學家，我建置貝氏模型預測足球賽果，但真正該問的是：演算法真懂這項人類的遊戲嗎？數據不會說謊，但人會。

一位倫敦數據科學家，身為奈及利亞母親與蘇格蘭父親之子，見證演算法如何悄然影響球員簽約。馬克爾-阿貝薩勒的價值，不在數據，而在人性直覺。

前NBA數據分析師以貝氏思維解析球隊動向：勒布朗的轉會不是流言，而是資本空間與勝率曲線的隱性運算。3點鐘的Excel裡，藏著真正的信號。

一位麻省理工博士數據分析師，深入解析87場比賽，揭示亞歷山大與威廉斯如何以數據為基、靜默協作贏得勝利。不是靠話術，而是信任與精準的空間節奏。

這不是熱議與明星效應，而是數據與資本結構的冷靜抉擇。一位波士頓出身的數據分析師揭開湖人隊價值背後的真正邏輯：誰在掌控未來？