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选秀高估真相
前MIT數據科學家、NBA分析實習生揭密:媒體 hype 如何扭曲球員評價。透過真實投籃圖、勝率變化與回歸分析,揭露「天之驕子」背後的數據殘局。別再被熱門話題騙了。
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NBA 數據分析
球員評析
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4 天前
马刺新轮换真這麼強?
作為資深數據科學家,我用15年NBA模型分析聖安東尼奧馬刺的逆轉之路。從文班亞馬到角色球員的穩定表現,背後是文化與算法的完美結合。這不只是運氣,而是團隊建構的未來趨勢。
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溫班亞馬
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5 天前
勇士青年實驗四週年
身為倫敦NBA數據分析師,我透過冷靜數據回顧勇士隊四年重建之路。從『DiG』熱潮到真實表現落差,本文揭開情感與效率的對決真相,帶你看懂什麼是真正有效的球隊發展。
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波迪姆斯基專區
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6 天前
數據說話
身為前ESPN數據分析師,我用8年經驗看透NBA選秀風潮。當全網瘋狂吹捧某位新秀時,真正值得關注的是數據背後的真相。本文揭開 hype 背後的冷靜分析,帶你從熱門話題中看清實力本質。
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球員評析
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3 週前
湖人數據失策:放走Caruso的致命錯誤
身為NBA數據分析師,我深入剖析湖人隊放走Alex Caruso的決策如何違反數據邏輯與常識。透過防守效率值、勝利貢獻值等進階數據,揭露湖人管理層嚴重低估這位後衛價值的關鍵證據。
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湖人休賽季
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2 週前
數據不說謊:傑倫·格林在火箭的冷酷現實
作為一名分析NBA數據的專家,我以客觀角度觀察傑倫·格林的表現。本文將深入探討這位火箭隊的年輕「球星」如何在教練烏度卡的績效制度下面臨嚴峻考驗。透過投籃圖表和進階數據,我們將解析他的潛力與實際表現之間的差距,以及這對火箭隊重建策略的影響。
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休士頓火箭隊
傑倫·格林
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1 月前
數據不說謊:灰狼如何讓庫明加在季後賽大放異彩
作為一名長期分析NBA數據的專家,我發現了一個有趣的現象:勇士隊的年輕前鋒庫明加在對陣灰狼的季後賽中,並非如外界所說僅靠對位小個後衛得分,而是徹底擊潰了灰狼引以為傲的內線防守。本文將透過數據解析灰狼的防守策略如何意外成為庫明加爆發的推手。
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NBA 數據分析
金州勇士隊
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1 月前
NBA MVP的數據悖論:當統計遇上球迷偏見
身為NBA數據分析師,我深入探討Shai Gilgeous-Alexander的MVP候選資格。為何球員接近偉大時總會引來批評?透過xG指標與冰冷數字,我拆解球迷的虛偽與演算法揭露的真相。預告:數學不說謊,但籃球推特可不一定。
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NBA 數據分析
籃球數據
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1 月前
雷霆無控衛奇蹟:數據拆解反邏輯總決賽之路
身為籃球數據分析師,奧克拉荷馬雷霆隊68勝賽季讓我徹底困惑:七名後衛輪替卻沒有傳統控球?依賴矮小陣容防守?三分貧乏卻效率頂尖?本文將用中西部特有的冷幽默與硬數據,解密這支反邏輯球隊的戰術智慧。
雷霆地帶
NBA 數據分析
奧克拉荷馬雷霆隊
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1 月前
雷霆17年:數據詮釋的籃球情書
一位35歲的運動數據科學家,用進階數據與人生里程碑剖析他對奧克拉荷馬城雷霆隊17年的狂熱。從杜蘭特的MVP賽季到SGA的崛起,看籃球熱情如何與生命篇章交織——以Python腳本與季後賽心碎為佐證。
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奧克拉荷馬雷霆隊
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3 週前