透過貝氏模型揭開NBA季後賽的數據真相，球迷以直覺崇拜轉納，但現實是數字在說話：3000萬合約對抗1600萬懲罰，勝負不在感覺，而在預期進球。

作為一位在英國運動分析新創公司的貝葉斯模型建構者，我親眼見證演算法如何誤讀人類直覺。數據不會說謊，但解讀它的人會。本文揭開五個隱藏的風險，直指AI預測背後的倫理斷層。

透過貝氏模型與xG指標，拆解NBA交易中基於直覺的誤判。真正決定球員價值的不是感覺，而是進攻效率、防守產出與薪資比，讓數據說真話。