湖人的數據盲點

當BR記者Eric Pincus推文稱「湖人放走Caruso是因為低估其價值」時，我的數據分析雷達立刻響起。經過五季NBA防守影響力模型建構經驗，我可以斷言：這是籃球分析界的重大失誤。

數字會說話

Caruso在湖人最後一季（2020-21）表現：

• +6.3 防守RAPTOR值（勝過98%球員）
• 2.8 防守勝利貢獻值（超過THT、Nunn與Beverley三人總和）
• 96.7 在場時防守評分

但湖人卻優先選擇：

• Talen Horton-Tucker（-1.2防守正負值）
• Kendrick Nunn（生涯-0.5防守正負值）
• Patrick Beverley（橫移速度指標隨年齡下滑）

機會成本分析

CleaningTheGlass數據顯示，Caruso與LeBron同時在場時淨效率達+12.3——遠勝任何包含Westbrook的陣容。我的Python模型推算，若留住他可在2021-22賽季多贏3-4場，甚至避免參加附加賽。

管理層的判斷謬誤

核心問題在估值方法。作為信奉數據分析的INTJ型人格，我震驚於：

1. 錯用中產條例（花費3200萬簽下更差防守者）
2. 忽略陣容協同效應分析
3. 過度重視「名氣」而非實證表現

有時最佳分析就是觀看比賽影片——任何看過Caruso鎖死Curry的人都知道他的價值。但顯然湖人決策者不這麼想，就像當年選擇Muscala而非Zubac、Westbrook而非陣容深度一樣令人費解。