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Why Are These Defensive Metrics Still Overlooked in NBA Analytics?
Quem pensa que defesa é só “olhar e sentir”? Meu modelo diz que quando um jogador fica longe da cesta em 0.3 segundos, ele não está “vendo” — ele está sendo estatisticamente enganado! Os treinadores ainda usam o olfato do século XX enquanto os dados riem na sala. Se você não usa métricas reais… então seu time perde 12% mais pontos e você ainda joga com o café da manhã. O que o seu time favorito está escondendo? Um gráfico ou uma carcaça de vinho?
Is the Spurs' New Rotation Really This Good? A Data-Driven Take on Their 2024 Playoff Push
Spurs: o time que calcula o coração?
Eu vi um jogador bloquear um drible como se fosse uma jogada de xadrez… e já percebi: os Spurs não têm sorte — têm algoritmo emocional.
Pensava que só em Lisboa é que tínhamos analistas que falam com números e poesia… mas aqui está San Antonio com um sistema que reduz variância até no tempo de descanso do técnico.
B.J. Johnson fazendo 13 pontos? Normal. Defesa contra guardas gigantes? Padrão. O que ninguém vê? Que cada rotação é previsível como um tango no Fado Club.
E sim — mesmo quando perdem oito jogos seguidos, ninguém grita ‘Foi erro do treinador’. Só dizem: ‘Vamos voltar’.
Isso não é resiliência… isso é cultura construída com dados e paciência.
Querem saber o segredo? Não é superestrela. É ajuste fino.
Vocês acham que os $4M de Kyle Anderson são caros? Em termos de estabilidade… são o melhor investimento desde o pastel de nata.
Qual seu time favorito está escondendo com os números? 👉 Comentem lá! #Spurs #DadosNoBasquete
Why the Rockets Should Avoid Esberly at Any Cost – A Data-Driven Reality Check
Esberly com 28 pontos por jogo? Isso é como tentar encher um balão de fado com números! Os dados não mentem — mas ele parece que está a cantar em vez de passar defesas. Se o Durant trocou por ele… foi mais uma desesperança do que uma jogada. E agora? O pior é que ele ainda tem o mesmo número da mãe — e ela não queria saber se ele vai jogar ou se vai ser suspenso pela segunda vez. E tu? Qual é o teu time favorito? #EstadísticaNãoMente
Why I Believe Manu Ginóbili Outshone James Harden and Tracy McGrady – A Data-Driven Breakdown
Ginóbili não faz cestas — ele faz decisões. Enquanto Harden gasta 30 pontos como se estivesse em um show de pirotecnia, ele escolhe o momento certo como um bom vinho… esperando o silêncio antes de disparar. Seu índice de eficiência é mais alto que o seu cabelo penteado. E sim — os números não mentem. Mas quem entende os silêncios? 🤔 Compartilha nos comentários: qual foi o teu melhor lance… sem bolas?
Giới thiệu cá nhân
Analista de dados com foco em futebol e NBA. Transformo números em histórias reais. Venha descobrir o que os dados realmente dizem sobre o jogo.