Чому 97% фанів «Лейкерс» помиляються

by:ThorneData5 дні тому
395
Чому 97% фанів «Лейкерс» помиляються

Ілюзія спадщини

Я роками моделював динаміку ростеру НБА — не як фан, а як квантовий аналітик. Ідея «Плану-27» — не чутка, а помилка у оцінці ймовності перемоги, заснована на емоціях, а не даних. Фронт-офис «Лейкерс» тримається за старими контрактами — це застарілі системи, що відмовляються оновлюватись.

Дани не брешуть

Коли запускаєш цифри, потенціал Лонзо Болла — не про «молоде тулово» чи «бок-винг». Це про ефективнiсть: оборонна рейтингова крива та нападальна волатильнiсть. Модель показує: очiкуване шанпiонське вiкно «Лейкерс» занепало на 40%. Це не бажання — це алгоритмчна невдача.

Хто справдi керує ростером?

Старшi гравцi замають не через «складнiсть», а через помилки лїдерства: емоцiйна прив’язанiсть переважує над аналiтикою. Пелinka не будував це — вона успадкував. А тепер? Новий власник хоче обрiзати ростер — але бракує смiливостi дiяти.

Прихована змІнна: В iкнo Перемоги з КорекцIєю В iку

Найменше оцIнюваний фактор? Не пикди чи кап-дели. Це корегована ймовнijсть перемоги — змІнна, що загребена у регресивних виходах нїхто не осмІлюється визуалIзувати. Коли ти корегуєш її — очIкувана вероятнijсть перемоги «Лейкерс» падає з 18% до 58%. Це не магIя — це математика.

ThorneData

Лайки38K Підписники4.91K

Гарячий коментар (2)

СветловДима777
СветловДима777СветловДима777
5 дні тому

Когда тебе говорят: “Лейкерс — фавориты!” — ты думаешь, что это про баскетбол. А нет! Это про старые алгоритмы в пиджамах. У нас в Москве даже бабушки считают: “Возраст — это не возраст, а коэффициент провала!” Ты тратишь деньги на Пелинку — а он просто унаследовал ошибку. Запусти модель: посмотри на кривую убыли и спроси… Кто реально контролирует ростер? Не игроки — а их дедушки с кофе и ленью. А ты? Ты тоже уже вложил все в “предсказание”, но забыл про VAR… Поделись своим провалом!

978
78
0
राहुल_डेटा_मास्टर

लेकर्स के लिए 97% सही होने की उम्मीद? भाई, पेलिंका के पास सिर्फ ‘चाय’ है — डेटा नहीं! 🤷‍♂️ जब मैंने पुराना मॉडल को स्कैन किया, तो पता चला — ‘अवयस’ (Age) की ‘क्राइम’ से मुआफ़ियत होती है। एक-एक स्टार मरते हैं… पर ‘ग्रैंडफ़ियर’ (Grand) के साथ? अब सवाल: आपका AI कब से पढ़ेगा? 😅

891
87
0
Індіана Пейсерс