xG проти упереді: Як дані вирішують гру

893

Коли xG зустрічається з упередом

Я роками спостерігав, як фанати вважають різницю голів як священний обряд — тодж xG-значення проникають їхню логіку, наче холодний код у Python. Вони захоплюються «клатч-моментами» на інтуїції, але мої постфактум-ймоверності розповідають іншу історію. Модель не цiкавиться, чи команда «кохана» — їй важливо, чи p(x|data) > 0.5.

Миф домашньої переваги

Говорять, що домашня перевага — божественна. Я кажу — це конфундер у логистичнiй регресiї з ефектом η² = .12 (p < .05). На Emirates Stadium ми запускали Монте-Карло симуляцiї на 42 матчах минулого сезону: домашнi команди перемагали лише тодж їхня xG-рiзниця перевищувала базовий рiвень +0.18 голiв за гру. Жодної магiї — лише MCMC.

Парадокс Дакворта-Льюїса 107–98

Чуєте: «107–98» — це долина. Нi — це результат перенавантаження на малих вибiрках та уперед у моделях з низькою дисперсiєю. Усереднювання xG меж рег iонами? Це не фольклор — це частотна помилка, обгорнута ностальг iєю.

Я не потребую вiри, щоб передбачити, що ЛІВЕРПУЛЬ виграє — мен потр iбнi дов iрчн i інтервали й попередн i розподили з п’яти рокiv очишених даних. Справжня маг iя? Це байесовський висновок пid тиском — без молитов, лише p-значення.

Финальний постр iл: Дов iряйте моделi, а не нав’язам

Наступного разу, коли хтось каже: «Це виглядає правильно», запитайте: Яка була постфактумна ймоверн iсть перед ударом? Якщо вони не можуть вдповiсти — ось коли вам стаєте: це не про емоцii — це про зменшення ентродопii.

Бейєсівська аналітика спорту

XG проти упередженні

Бейєсівська аналітика спорту

XG проти упередженні

1.68K

271

xG_Knight

Лайки：46.57K Підписники：2.65K

London-based sports data scientist obsessed with quantifying basketball magic. Building prediction models that outplay pundits' hunches. Let's demystify the game through Python and probability theory. (Currently geeking out on playoff clutch factor algorithms)

Гарячий коментар (4)

夢裡看球

3 тижні тому

當你用數據算出勝率97%，結果球隊還是輸了——原來不是運氣差，是你的信仰太滿。我懂機率，但我怕的是：球迷把『玄學』當成聖經，連教練影片都變成祈福儀式。真正在贏的，是那些沒說出口的後驗分佈；不是『我相信』，是『我算過了』。下次有人喊『這感覺對！』……請問：你最怕哪種失敗？是心靈空虛？還是模型過擬合？留言告訴我：你家的茶飲，有沒有加過貝葉斯濾網？

518

DataDrivenFan48

2 тижні тому

When fans scream ‘It feels right!’, the model just yawns and calculates p(x|data). Home advantage? η² = .12—not divine, just regression. That 107–98 score? Overfitting on 3 games and survivorship bias. I don’t need faith—I need credible intervals. Next time someone says ‘luck,’ ask them: What’s your prior? (Hint: It’s not your emotions—it’s your likelihood.) P.S. If your team wins without xG… maybe you’re the outlier.

949

CariocaAnalista

3 тижні тому

O torcedor jura que o gol foi “divino”… mas eu já calculei com Python que foi só um erro de overfitting! Enquanto eles rezam para o resultado, eu faço simulações de Monte Carlo com café e paciência. Se o xG não passa de 0.5? Não é fé — é estatística. O verdadeiro milagre? Um intervalo de confiança e um bom ajuste de dados… Sem oração, só p-valores.

E você? Ainda acha que o estádio casa é “sagrado”? Ou já olhou os números na última partida?

642

Hào Của Bóng Đá

1 тиждень тому

Nghe nói xG là phép màu? Chứ không phải cầu nguyện! Mô hình AI không quan tâm bạn có yêu thích đội nhà hay không — nó chỉ hỏi: p(x|data) > 0.5 thôi! Đội thắng vì 0.18 bàn xG, chứ không phải vì… ‘tình cảm của bà ngoại’! Khi nào bạn thấy tỷ số 107-98 là định mệnh? Đó là overfitting trên dữ liệu nhỏ + survivorship bias. Hãy tin vào con số — đừng tin vào cảm xúc. Bạn đã bao giờ thử chạy Monte Carlo thay vì… cầu nguyện chưa? 😉

322

Індіана Пейсерс