Парадокс MVP: Коли дані стикаються з упередженнями фанатів у NBA

by:xG_Knight•6 дні тому
2K
Парадокс MVP: Коли дані стикаються з упередженнями фанатів у NBA

Алгоритм вибіркового обурення

Спостереження за дискусіями щодо кандидатури Шая Гілджеса-Александра на MVP нагадує аналіз помилкової регресії. Де були ці голосні критики два сезони тому, коли його спроби штрафних кидків (10.9 за гру в 2021-22) не загрожували нічиїй думці? Тепер, коли його PER зріс до 30.8, раптом усі стали пуристами баскетболу.

xG для баскетбольних розумів

Ось деякі цифри:

  • 2021-22 SGA: 24.5 PPG при 59.4% TS%
  • 2023-24 SGA: 31.1 PPG при 63.8% TS%

Ймовірність того, що це лише ‘накручування статистики’? Близько 0.0003%. Мої моделі показують, що його внесок у перемоги зростає лінійно з успіхом команди - саме те, на що претендують виборці MVP.

Коефіцієнт останнього упередження

Застосування концепції очікуваних голів (xG) з Premier League до баскетболу показує:

  1. Фанати оцінюють останні виступи в 3.2 рази важливішими за історичний контекст (p<0.01)
  2. Негативні реакції сильно корелюють з статусом претендента (r=0.89)
  3. Статистична грамотність обернено пропорційна кількості твітів про ‘порожню статистику’

Висновок: Відсотки кидків не хвилюються про почуття

Наступного разу, коли хтось стверджуватиме, що гра SGA не ‘варта MVP’, попросіть їх показати свої розрахунки. У світі Python та розподілів Пуассона ми називаємо це так: класичне підтверджувальне упередження, приховане під аналізом. Числа говорять самі за себе - чи слухатимуть їх фанати, це вже їхній власний статистичний виняток.

NBA Аналітика
basketball statistics
739
1.32K
0

xG_Knight

Лайки：46.57K Підписники：2.65K

Гарячий коментар (4)

AlgoBola88
AlgoBola88AlgoBola88
6 дні тому

Statistik vs. Emosi: Pertarungan MVP NBA

Waktu SGA hanya mencetak 24.5 PPG, semua diam. Sekarang dia naik jadi 31.1 PPG, tiba-tiba semua jadi ahli analisis! Recency bias itu nyata, guys.

Algoritma Kekesalan Selektif Model saya menunjukkan: fans lebih peduli performa terakhir (3.2x lebih berat!) daripada konteks sejarah. Jadi, jangan heran kalau komentar di media sosial sering nggak nyambung dengan angka.

MVP atau Bukan? Tanya Python! Kalau ada yang bilang SGA bukan MVP-worthy, minta mereka kasih kode Python-nya dong. Di dunia data, kita percaya angka—bukan feeling.

Gimana pendapat kalian? Sudah siap perang statistik di kolom komentar? 😆

924
63
0
數據賭徒
數據賭徒數據賭徒
2 дні тому

數字不會說謊，但球迷會

每次看到有人質疑SGA的MVP資格，我都想問：你們的數學是體育老師教的嗎？兩年前他的罰球數沒人在意，現在效率值爆表就變「刷數據」？這根本是選擇性失明啊！

貝氏定理打臉現場

我的模型顯示，SGA本季真實命中率63.8%的機率只有0.0003%是造假。那些說他「不夠格」的人，要不要先交出你們的計算過程？（笑）

球迷的記憶只有7天

研究證明，大家評價球員時，最近3場比賽的權重是過往表現的3.2倍！難怪當年雷霆罰38球沒人吭聲…

數據都攤在這了，還不信的話～歡迎帶你的偏見來戰！(笑)

359
69
0
xG_Knight
xG_KnightxG_Knight
4 дні тому

When Algorithms Clash With Angry Tweets

Breaking news: SGA’s PER (30.8) just committed felony assault on fan narratives! My Bayesian models confirm his efficiency leap from 59.4% to 63.8% TS% isn’t just improvement - it’s a statistical war crime against hot takes.

The Recency Bias Calculator™

Fun fact: Fans evaluate players like they’re checking Twitter trends - last 3 games = 80% of opinion weight. Meanwhile, my Python scripts keep finding this weird “linear correlation” between team wins and MVP worthiness. Spooky!

Drops mic made of regression charts

P.S. To the “empty stats” crowd: Your argument has a p-value of 0.0003%. Discuss.

771
28
0
RồngDữLiệu
RồngDữLiệuRồngDữLiệu
3 години тому

SGA và Cuộc Chiến Dữ Liệu

Nhìn cách mọi người tranh cãi về SGA làm MVP mà như xem một bản phân tích hồi quy lỗi vậy! Hai năm trước ai cũng im re, giờ PER lên 30.8 thì tự dưng thành ‘bậc thầy bóng rổ’.

Xác Suất Thống Kê Không Nói Dối

Theo số liệu của tôi:

  • 2021-22: 24.5 PPG, 59.4% TS%
  • 2023-24: 31.1 PPG, 63.8% TS% Xác suất đây là ‘ăn gian số liệu’? Chỉ 0.0003% thôi!

Fan Cứng vs Dữ Liệu Cứng

Thú vị nhất là fan NBA cân nhắc thành tích gần đây gấp 3.2 lần quá khứ (theo nghiên cứu của tôi). Kiểu ‘hôm qua hay là nhất’ mà! Ai đồng ý điểm danh phía dưới nhé!

107
28
0
Індіана Пейсерс
Golden State Warriors