Коли xG зустрічається з баскетболом Японії

Як людина, яка будує моделі ймовірності перемог для ESPN, я професійно зобов’язаний уникати естетичних оцінок у спорті. Але жіноча баскетбольна команда Японії змушує мене порушити власні правила – їхній ‘small-ball’ настільки статистично чистий, що мав би супроводжуватися коефіцієнтом кореляції Пірсона.

Порівняння Каррі-Танака, яке дійсно працює

Кожен аналітик здіймає очі на прості порівняння на кшталт ‘Гравець X – новий Джордан’. Але коли розігруючий Сака Танака забиває триочкові після передач, навіть мої Байєсівські мережі схвально кивають. Показники синергії між нею та стрільцями на кшталт Акахо відображають ефект ‘гравітації’ Каррі-Томпсона, лише у 5’7” тілі з самурайською роботою ніг.

Ключові показники:

• 42% триочкових у команді (вище, ніж у Warriors у 2023)
• 1.32 очка за атаку в переході
• Суперників примушують до 25% невдалих кидків

Як вони ламають оборонні моделі

Сучасна оборона НБА використовує машинне навчання для передбачення кидків. Жінки Японії експлуатують це:

1. Відволікаючі дії: Розбіжні гравці створюють ‘шум’ в алгоритмах оборони.
2. Створення простору: Формування ‘four-out’ розтягує захист.
3. Контроль темпу: Зміна швидкості гри залежно від втоми суперника.

Мої моделі показують: їхні передачі створюють +0.8 очок за гру через дезорганізацію захисту – баскетбол як мистецтво відволікання.

Дані краси

З урахуванням рівня конкуренції їх ефективність становить 73% від Golden State – неймовірно для міжнародного рівня.