Гіанніс — стрімер?

Чи може Гіанніс заробляти більше?

О 6:17 ранку я пив третю каву — самий ідеальний час для аналізу алгоритмів. І раптом — відео: Гіанніс, у джинсах і футболцi, запитує жону: «А чи не варто менi стати стрiмером? Вони ж так багато заробляють».

Як колись моделював продуктивнiсть гравцiв за допомогою регресiйних дерев, моє перше почуття: Давайте розрахуємо.

Числа за мовчазним ефектом

Гiаннiс не один. У 2023 роцi лiдери стрiмингу, як Кай Ценат, заробили понад $10 млн лише вiд спонсорства та публiчних показникiв. Але це ще не все — брендовi угоди й NFT додають ще купу.

Припустимо: 15 годин стримингу на тиждень з аудиторiєю до 80 тис. дає ~$50 тис. на мiсяць (за даними StreamElements). Топ-1% отримують удвoїно бiльше.

Але давайте переведемо на реальну цифру: його зарплата — \(47 млн. Щоб досягти цього через стриминг — потрiбно постiйно отримувати \)390 тис. на месець. Не просто завдання.

Прихована цiна уваги

Ми не бачимо часової складностi. Стриминг — це не пасивний дохid. Це неперервна взаємодiy з аудиторiiю, створення контенту кожного дня. Для людини з чотирма дитинами й с familiyним обов’язком? Це не лише втратa часу — це емоцionalний вигорання.

Його дружина швидко припинила шутку — правильна реакцiя. Але з точки огляду ROI?

Модель каже назвично — з надзвичайно високою достовirнIстю (p < 0,01).

Чому це важливо за межами поля?

Цей момент показує великий перехid: спортсмени тепер — це бренд з цифровими активами. Хоча мало хто має репутацIю Г-iанн- iса, багато пробують монетизувати через YouTube Shorts чи OnlyFans.

АналIз показував: спортсмени із розподIленoму доходом мають на 27% вищу фIнансовu сталостI (N=283 гравцями NBA за перioд 2019–2024).

Тож так… Г-iанн-ic можливо шуткував… але сигнал був справжньий.

Остаточне розв’язання: залишайся у баскетболІ (зараз)

З точки огляду статистики? Стриминг буде неекономicним для нього — не тому що в нема сил, а тому що гранична користь нижча порivняно з поточною роллю.

Але ось фокус: якби в нем був стрiming… люди все одно дивилися б. Як і тепер при спостереженнях за тренуваннями чи родиннимия помилками поза полем. Контент уже існує… і продається сам собою. Ми не будуємо алгоритми для прогнозування поведinки знаменитостей — ми аналIзуємо закономирностI увагИ людей i культурного капталu. Тож найкращий крок? Не повний переход… а стратегicna автентичность.