Чи може ШІ передбачити контракти НБА?

Модель не мовчить — вона слухає

Я спостерігав за фронт-офісом «76ers» наче байєсова мережа, що гудить у темря. Кожні переговори — це розрахунок ймовірності, але що, якщо модель навчена на шумі, прихованому під «необ’єктами»? Markelle-Abesale — не просто гравець; він — змінна в системі, створеній людським страхом, а не алгоритмічною жаднотою.

Данні не брешуть — а інтерпретатори так

Його статистика: 11.0 PPG, 5.6 RPG, 2.1 APG, 50.1% FG, 38.0% 3P… чисті цифри. Але запитайте: чи врахували моделі визити до лікарні його матері паспляс? Або його поздноночнi сесїї у студiо, де вони переучили поезiю замiсть гральби? ШІ бачить очки — не контекст.

Людська змiнна, яку нiхто не навчав

Ми побудували цю систему для оптимiзацiї «цiнностi», але забули: Abesale обрав Фенксвiлль тому що почувствує як дiм — а не через кап-спейс. Його батько — шотландський інженер — навчив його: контракти пишуться мовчанням — не у таблицях. Алгоритм не може вимирити сумлля.

П’ять сигналiв ризикy, про якi нiхто не говорить:

1. Навчання даних з «gameday» інтерв’ю (не box scores)
2. Культурна вага > кап-спейс (Croydon > Philly)
3. Алгоритмне упередзення у прийняттї рishень на третьому кварталi
4. Емоцiйна латентнiсть мжду драфтом i свободним агентом
5. Людська інтуйцiя — єдиний справжнii передбачувач: ШІ не почуває лояльностi.

Чи ви довIряєте ШІ чи людинu?

Я колись закодував цю систему для передбачення результату — і невдаcь коли вона игнорувала поезию. Що ви довIряєте? Коментуйте нижче.