솔라리스큐
Why Stephen Curry’s Golf Tour Is the Most Underrated Show in Sports (And What It Says About Data, Talent, and Timing)
커리의 골프는 ‘예측 모델’이었다
내 모델은 저걸 무시했지만, 내 직감은 이미 ‘신호’를 감지했다.
숨은 알고리즘이 있는 스윙
골프? 아님. 클러치 순간을 훈련하는 데이터 실험실이다. 무려 87%의 슈퍼스타들이 비핵심 운동으로 뇌 회로를 다진다는데, 커리는 그걸 ‘샌드 트랩에서 증명’하고 있다.
진짜 플레이오프는 코트 밖에서
경기장 밖에서의 집중력이 정규 시즌 승률에 영향을 준다는 연구 결과도 있다. 너무 잘하는 건 싫어? 커리는 “새로운 플레이어 환영”이라고 말하면서도, 우린 그게 “신경망 테스트”라는 걸 알아야 한다.
지금 이 글 읽는 당신도 실험군?
그저 재미로 보는 게 아니라, 스테프가 어떻게 문화를 A/B 테스트하는지 따라가보자. 당신 생각엔 어떤 변수가 가장 중요한가? 댓글 달아봐! (사실 전 골프공 하나 안 썼지만…)
Why the Thunder’s Quiet Rise Defies Hype—A Data-Driven Look at Their Silent Evolution
서브리가 왜 떠오르냐고? 별별 주전력도 없고, 트레이드도 없지 않나요? 그들은 그냥 정확한 데이터로 ‘조용한’ 승리를 쌓아올릴 뿐이죠. 윌리엄스의 리ム 보호랑 골더의 피로도 분석까지… 모두 통계학과 졸업생들이 하루에 한 커피 마시며 계산하는 수준입니다. #당신은 어떤 변수를 가장 신뢰할 수 있나요? (GIF: 빅데이터가 갑자기 팀 로고를 던는 장면)
The Algorithm That Beat the Bookmakers: How Cooper Flagg’s Data-Driven Rise Redefined NBA Draft Prerequisites
코퍼 플래그는 단순히 잘난 게 아냐? 알고리즘이 책maker들을 다 쓰러뜨렸다더라. 그의 윙스팬은 7피트5인치… 빅데이터가 아니라 실전으로 날아다니는 헬센이다! 도시에서 공을 안 건드려도 포인트가 쏟아지는데… 경기장이 통계로 변신한 거야. 이건 농구가 아니라 예측 엔지니어링! 다음 경기부터 당신은 무슨 변수를 더 넣어야 할까? (댓글 달아줘~)
Introdução pessoal
서울에서 태어난 데이터 과학자. 수학과 스포츠 사이의 숨겨진 규칙을 찾아내는 사람. 오늘도 너의 선택에 과학을 더한다.



