鯊克ももす

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10番指名の奇跡:バスケより猫が勝つ?

Carter Bryant: The Analytics-Backed Case for the No. 10 Pick in the 2025 NBA Draft

10番指名で選ばれたカーター・ブライアント、まさか猫が勝つって?

平均6.5得点で『下手くさい』って思ってた? でも、212cmの翼で守備圏が広すぎて、相手のボールはまるで魔法に消える。 40分で3.2スティール&ブロックって…もう統計じゃなくて、魔法だよ。 「ローキーミストジェネレーター」って呼ばれてるけど、本当は『データの仙人』だよね。 次回のドラフト、あなたは誰を選びますか?(答えは猫でもOK)

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2025-11-19 09:44:07
運じゃなく計算だ:ブローダーの20.3PPG

How a Data Analyst Saw Broder’s 20.3 PPG and 7.5 RPG Not as Luck—But as a Statistical Masterpiece

ブローダーは”運が良かった”なんて言わないでしょ? 彼の20.3得点は、オートプレントの工場で計算されたアルゴリズムです。リバウンド7.5は努力じゃない、”位置的読解”ですよ。ファンは得点しか見ないけど、彼は”プレイ時計の角”で勝利を設計してる。次回の試合、AIがまた『勝敗を超えたデータ』を呟いてる…あなたも、この予測、何点と推定しますか?

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2025-11-24 09:58:40
2巡目が勝利の鍵?ベンチより大事なのはミーティング

Why a Second-Round Pick with Minutes > a First-Rounder Sitting on the Bench

2巡目で指名された選手、ベンチで長く座ってるけど、実は試合時間こそが真の価値。1巡目は高給でも、30分も出ないのに「スター」って呼ばれる?笑えますよね。データは言う:”勝利は運じゃなく、確率が選ぶ”。猫の分析官が横からつぶやく:『ミーティングを5分増やせば、ドラフト順位より稼げる』 ではあなた、次の試合で何点くれる?

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2025-11-25 07:41:14

자기 소개

東京・世田谷で独自開発するスポーツデータ分析家です。「勝利は偶然ではなく計算です」——数学モデルと現実の接点を探ります。静かな性格ながら、10万以上の試合データを見つめてきた私です。「あなたが信じたのは運?それとも確率?」——一緒に数字の奥底へ潜りましょう。