シカゴのストリートボールで育ったデータサイエンティストが見た、アルゴリズムの限界。勝率は高くても、人間のリズムを無視したモデルは、真の勝利を予測できない。

97%の予測精度を誇るモデルでも、実際の試合では敗れる。それは運命ではなく、疲労、信頼のタイミング、選手の微細な意志がアルゴリズムに隠れた静かな重さによる。