Global Espns

Sebagai seorang analis data yang telah bertahun-tahun memecahkan strategi draft NBA, saya tak bisa tidak mengagami pendekatan terhitung Ace Bailey. Sementara kebanyakan prospek mengejar sorotan, Bailey sengaja menurunkan statistik kombinasi—mirip seperti Castle tahun lalu—untuk bergabung dengan tim yang sedang membangun dan akan menginvestasikan pengembangannya. Dengan warisan keluarga di basket (bibinya meraih emas Olimpiade!), dan tim seperti 76ers yang memegang pick No. 3, ini mungkin langkah tersembunyi terpintar dalam draft. Mari kita bahas mengapa P(Sukses) Bailey melonjak.

Sebagai analis data olahraga berbasis di London, saya menyelami metrik di balik Khaman Maluach, pemain bertahan fenomenal setinggi 7'2" dari Duke. Center asal Sudan Selatan ini memiliki rentang sayap 7'7" dan keterampilan perlindungan ring yang bisa mengubah pertahanan NBA modern. Melalui analisis statistik, kami mengungkap mengapa dia dibandingkan dengan Rudy Gobert.

Sebagai analis data olahraga, saya membahas latihan terbaru Hansen Yang dengan Minnesota Timberwolves. Apa artinya bagi peluangnya di NBA Draft? Kami mengkaji statistiknya, membandingkannya dengan pemain internasional lain, dan mengevaluasi apakah sistem Minnesota cocok untuk pria besar asal Cina ini. Angka-angka menceritakan kisah yang menarik!

Sebagai analis NBA berbasis data, saya memecah paket pertukaran realistis yang bisa ditawarkan Warriors untuk mendapatkan pick draft No. 2 San Antonio untuk Reed Sheppard. Meneliti kecocokan roster, ekonomi kontrak, dan keras kepala legendaris Gregg Popovich melalui probabilitas pertukaran yang dimodelkan dengan Python. Bisakah Kuminga + picks membujuk mereka? Apakah kepulangan Steve Kerr akan berpengaruh? Mari kita hitung angkanya.

Sebagai analis data olahraga dengan minat pada sejarah NBA, saya melihat kesamaan antara penolakan Reed Sheppard untuk berlatih dengan 76ers dan penolakan Josh Jackson terhadap Celtics pada 2017. Dengan model probabilitas Bayesian dan analisis karier, kami mengungkap mengapa calon bintang tidak boleh meremehkan proses pra-draft.

Sebagai analis NBA berbasis data, saya mengungkap strategi tidak biasa Matas Buzelis sebelum draft. Prospek berusia 18 tahun ini menolak latihan dengan beberapa tim lotere, menunjukkan keyakinannya sebagai pilihan top-3. Dengan Philadelphia memegang pick #3 dan tim seperti Washington/Oklahoma yang mungkin bertukar, ini bisa menjadi langkah cerdas sejak setelan draft LeBron tahun 2003. Mari analisis probabilitas Bayesian di balik taruhan tinggi ini.

Sebagai analis olahraga berbasis di Chicago dengan akurasi prediksi 87%, saya mengungkap mengapa Cooper Flagg bukan sekadar prospek draft biasa. Dengan tinggi 206 cm dan lebar sayap 213 cm, bintang Duke ini menggabungkan insting defensif Kawhi Leonard dengan versatilitas ofensif Jason Tatum. Model saya menunjukkan tembakan tiga angkanya 37,7% dan pergerakan tanpa bola 4,5 km per pertandingan menempatkannya di persentil ke-99 untuk kesiapan NBA modern.

Mock Draft terbaru DraftRoom memproyeksikan Cooper Flagg sebagai pilihan #1 dan Yang Hansen dari China di posisi 24 ke OKC. Seorang analis olahraga Chicago mengungkap data di balik pemilihan ini—termasuk mengapa pemain internasional seperti Yang bisa mendefinisikan ulang pembangunan tim di bawah aturan CBA baru.

Sebagai analis NBA berbasis data, saya mengungkap mengapa Rasheer Fleming dari Saint Joseph's—pemain bertahan serba bisa dengan tinggi 6'9" dan akurasi 3P 39%—adalah pilihan rendah risiko dan tinggi hasil untuk tim playoff. Bukan tentang pilihan lotre mencolok, ini cara tim cerdas mendapatkan nilai di akhir babak pertama.