Paradoks Angka Positif dalam Pertandingan Negatif

Saya telah bertahun-tahun membuat model prediktif untuk ESPN dan firma taruhan—saat melihat plus-minus negatif Matherin nomor 00 di Game 7, reaksi pertama bukan kemarahan, tapi rasa penasaran. Bukan karena angkanya salah—tapi karena disalahpahami.

Dalam analitik olahraga, kita tidak menilai pemain hanya dari plus-minus mentah. Kita lihat konteks. Dan di sini? Konteks adalah segalanya.

Menit ≠ Prestasi

Matherin bermain kurang dari sepuluh menit—lima menit saat krusial dan sebagian besar di akhir saat pertandingan sudah ditentukan. Sadari: dia masuk sebagai pencetak poin situasional, bukan starter. Artinya jendela dampaknya sempit—dan statistiknya rentan terhadap fluktuasi.

Bandingkan dengan starter seperti Harry atau Cade Cunningham: mereka main lebih dari 35 menit per game di semua fase. Plus-minus mereka berkembang perlahan tapi konsisten—karena mereka ada saat tim sedang baik maupun buruk.

Tapi Matherin? Dia datang hanya saat tim butuh percikan api—lalu pergi sebelum konsekuensi muncul.

Masalah Peran ‘Dihantam Kutukan’

Ini bukan hal unik untuknya—ini isu sistemik bagi pemain cadangan pencetak poin seluruh liga. Saat Anda dipakai seperti alat pemadam kebakaran (hanya ditempatkan saat ada asap), stat Anda mencerminkan kekacauan—bukan kontribusi.

Namun fans tetap minta angka positif dari pemain yang bahkan tak cukup waktu berada di lapangan untuk pengaruh signifikan.

Mirip bilang: ‘Koki yang cuma masak satu hidangan sepanjang malam harus dapat nilai tertinggi—meski tak menyentuh dessert.’

Keputusan Pelatih Berbasis Data (Atau Harusnya)

Pelatih kepala Jason Kidd tidak menarik Matherin karena benci—dia melakukan rotasi karena logika rotasi, manajemen kelelahan, dan keunggulan lawan.

Model saya menunjukkan tim dengan efisiensi ofensif tinggi sering alami penurunan hasil setelah ~25 menit pemain cadangan utama main. Jadi ya—rotasi awal bisa lebih cerdas daripada mempertahankan seseorang hingga masa sampah waktu.

Tapi tidak ada yang bicara soal ini saat menilai statistik pribadi.

Bisa Plus-Minus Cermin Nilai Sejati?

tidak selalu — jika tidak memperhitungkan tingkat penggunaan, waktu sesuai ritme pertandingan, dan beban pertahanan.

Pemain seperti Matherin bisa punya -2 dalam pertandingan eliminasi—but their real impact might be +6 per 100 possessions when weighted properly.

Inilah alasan metrik canggih dibuat: bukan menggantikan yang tradisional — tapi melengkapinya dengan nuansa.

Kita butuh analisis lebih bijak — bukan reaksi cepat — terutama dari fans yang mengaku cinta data tapi abaikan batasannya.

Pikiran Akhir: Jangan Salahkan Statistik — Salahkan Sistem*

The real question isn’t ‘Apakah Matherin kurang berharga?’ Tapi ‘Apakah alat evaluasi kita layak digunakan?’ The answer? Tidak selalu—and that’s okay as long as we keep improving them.