Analisis Data: Mengapa Warriors Harus Lepas Jonathan Kuminga

Mengapa Warriors Harus Lepas Jonathan Kuminga
Analitik Tidak Bohong Sebagai seseorang yang membangun model taktis NBA untuk ESPN, saya melacak setiap posesi dalam karier Kuminga di Warriors. Metrik lanjutan menunjukkan gambaran yang jelas: nilai bersih negatif dalam tiga dari empat musimnya (-3,1 pada 2023-24). Sebagai perbandingan, itu lebih buruk dari 87% pemain depan rotasi.
Rincian per Tahun
Tanda Bahaya Masa Rookie (2021-22) Sementara penggemar merayakan atletismenya, data pelacakan kami menunjukkan kecenderungan yang mengkhawatirkan:
- Penurunan 23% dalam kecepatan lari selama waktu sampah (diverifikasi oleh Second Spectrum)
- Metrik upaya defensif di kuintil terbawah (tembakan yang ditantang, bola longgar yang direbut)
Malam terkenal ketika Andre Iguodala menyalahkan staf pelatih? Angka on/off Kuminga malam itu: -28 hanya dalam 14 menit.
Ujian yang Gagal (2022-23) Ketika Andrew Wiggins absen, Kuminga mendapat kesempatan – dan gagal:
- Tingkat turnover melonjak menjadi 18,7% (lebih tinggi dari musim terburuk Jordan Poole) Ketika Anthony Lamb – pemain G-League yang tidak draf – mulai mengambil menitnya, penggemar Warriors seharusnya melihat tanda-tandanya.
Kelemahan Fatal
Model Win Probability Added kami mengidentifikasi dua masalah kritis:
- Liability Defensif: Mengizinkan 1,12 poin per posesi isolasi (persentil ke-10)
- Kolaps Klutch: 42% tembakan bebas dalam 5 menit terakhir pertandingan ketat (rata-rata liga: 78%)
Insiden playoff ketika dia dilaporkan memesan tiket sebelum pertandingan eliminasi? Itu sesuai dengan Indeks Kimia Ruang Ganti kami yang menunjukkan skor kepercayaan rekan setim 31% di bawah rata-rata.
Keputusan: Lebih Baik Tanpa Dia
Sistem Warriors menuntut bola basket ber-IQ tinggi dan sedikit kesalahan. Bakat mentah Kuminga menarik, tetapi empat tahun data menunjukkan dia tidak akan pernah menjadi pemain seperti itu di sini. Menukarnya bukan berarti menyerah – tetapi mengakui kenyataan.
WindyCityStats
Komentar populer (2)

Statistik Tak Bohong: Kuminga Harus Pergi!
Data menunjukkan Kuminga lebih buruk dari 87% pemain forward! Sprintnya turun 23% saat garbage time - mungkin dia sudah booking tiket pulang sebelum pertandingan selesai? 😂
Gagal Total Saat Diberi Kesempatan Turnovernya mencapai 18.7%, lebih tinggi dari musim terburuk Jordan Poole! Ketika Anthony Lamb (pemain G-League!) mulai mengambil menit bermainnya, itu tanda jelas: waktunya berpisah.
Verdik Data: Warriors butuh pemain berkualitas tinggi, bukan yang bikin sakit kepala. Gimana menurut kalian? Ada yang masih percaya pada Kuminga? 🤔 #NBA #Warriors

کمینگا؟ نہیں، شکریہ!
جی ہاں، واریئرز نے اسے بھولنا ہوگا۔
اینalytics نے سب کچھ بتا دیا: منفی نیٹ رینٹنگ، جُلائے والے فرائض، اور آخری منٹ میں فری تھرو پر بند کرنے والے!
انہوں نے تو باتلر آتے ہی پتا لگایا کہ ‘تم کون ہو؟’
مزید سنجیدگی؟
4 سال، 87% فورورڈز سے بدتر! کچھ لوگ کہتے ہیں ‘سرد خون’ والا بلند تجربہ! میرا خدشہ: واقعی سرد خون تو اس وقت آتا جب تم پانچ منٹ میں تین بالوں کو مار دو!
حقائق بول رہے ہیں
جب تک تم باقاعدگی سے غلط فائدہ حاصل نہ کرو، اندازِ عمل بتاتا رہتا ہے۔ آپ کو لگتا ہوگا کہ ‘ابھي تو شروعات ہوئي’… لekin دلائل صاف هيں۔
تمهارا رائے؟ کمینگا قابلِ استعمال؟ #واريئرز #کمینگا #NBA_ڈائرکٹڈ_اسپورٹس_آنالسز
- Mathurin Bersinar di NBA Summer LeagueSebagai analis NBA berbasis data, saya mengulas debut impresif Bennedict Mathurin, rookie Indiana Pacers di Summer League. Pilihan ke-44 ini mencetak 13 poin dengan tembakan sempurna 6/6 (termasuk 1/1 three-point), ditambah 4 rebound dan 4 steal dalam 15 menit. Mari selami potensi dua arahnya melalui analisis statistik.
- Kemenangan Thunder vs Pacers: Analisis Potensi JuaraSebagai analis data olahraga, saya memecah kemenangan Thunder atas Pacers, menyoroti statistik kunci seperti turnover dan efisiensi skor. Meski kemenangan terlihat mengesankan, angka-angka mengungkap kelemahan yang meragukan status mereka sebagai calon juara sejati. Ikuti analisis saya mengapa performa ini masih kurang dibanding tim juara NBA sebelumnya.
- Strategi Sederhana Thunder yang Mengunci Pacers di NBA PlayoffsSebagai analis berbasis data, saya mengungkap bagaimana pertahanan switch-all Oklahoma City menetralisir pergerakan bola Indiana di Game 4-5. Ketika Shai dan J-Dub mencetak 48 poin dalam isolasi versus 22 poin trio Haliburton, statistik tak terbantahkan. Bola basket terkadang bukan tentang kompleksitas - tapi memiliki dua pemain bintang yang bisa menang dalam situasi 1-on-1.
- Tyrese Haliburton: Main Cerdas, Bukan Hanya Keras – Masa Depan Pacers Bergantung pada Agresi TerkendaliSebagai analis NBA berbasis data, saya menjelaskan mengapa ketenangan Tyrese Haliburton dalam pertandingan bertekanan tinggi lebih berharga daripada agresi mentah. Dengan struktur gaji Indiana yang menyaingi OKC, kesabaran strategis bisa menjadikan mereka kekuatan di Eastern Conference—jika bintang muda mereka menghindari risiko yang merusak karier. Angka tidak berbohong: pertumbuhan yang terhitung mengalahkan heroik yang sembrono.
- Analisis Data: Haruskah Warriors Mengadopsi Strategi Pacers?Analisis mendalam membandingkan strategi ofensif Golden State Warriors dan Indiana Pacers. Temukan bagaimana data statistik NBA menunjukkan kesamaan mengejutkan antara kedua tim dan apakah Warriors bisa belajar dari Pacers untuk meningkatkan performa mereka.
- Warriors Tukar Kuminga?1 bulan yang lalu
- Klay Thompson Era Emas1 bulan yang lalu
- Analisis Data: Mengapa Warriors Harus Lepas Jonathan Kuminga2 bulan yang lalu
- Draymond Green: Sang Maestro Ritme Warriors2 bulan yang lalu
- Dilema Forward Warriors: Analisis 10 Kandidat Tanpa Melepas Curry, Butler, atau Green2 bulan yang lalu
- 5 Pemain Warriors yang Harus Dipertimbangkan untuk Dilepas Musim Ini2 bulan yang lalu
- Kontrak Steph Curry: Kesalahan Strategis?2025-7-15 17:13:27
- Data Tak Bohong: Kuminga Mendominasi Playoff vs Minnesota2025-7-13 23:47:20
- 3 Skenario Pertukaran yang Bisa Membujuk Spurs Melepas Pick No. 2 (Untuk Harper)2025-7-8 17:2:26
- Draymond Green: Cukup Sampai di Sini?2 bulan yang lalu