Angka Tak Pernah Bohong: Realitas untuk Prospek

Saya telah membuat model prediksi upset playoff dengan akurasi 78%. Tapi tidak ada yang menyiapkan saya melihat talenta besar terhenti oleh tembakan dingin dan kesalahan defensif. Saat Rogets University kalah 89-97 dari USC di babak pertama Big Ten Tournament, ini bukan hanya kekalahan—tapi peringatan algoritmik.

Harper mencetak 27 poin, 8 rebound, dan 8 assist—hampir triple-double yang menunjukkan kesiapan NBA. Bailey menyumbang 17 poin, 7 rebound, dan tiga steal. Di kertas? Mereka seperti pemain lotre siap dominasi pro basketball.

Tapi inilah yang membuat analitik berbeda dari hype: efisiensi lebih penting daripada volume.

Efisiensi Lebih Penting dari Hype: Di Mana Semuanya Salah

Saya suka bakat mentah. Sebagai orang yang dibesarkan dengan prinsip Moneyball, saya lebih memilih satu pemain yang membuat rekan tim lebih baik daripada sepuluh yang hanya mencetak angka. Tapi saat persentase tembakan efektif (eFG%) Anda di bawah rata-rata liga dalam tekanan… maka data mulai berbisik “belum saatnya”.

Rogets hanya menembak 41% dari lapangan—tidak buruk, tapi tidak cukup melawan USC yang disiplin dan mampu menciptakan turnover di momen penting. Di waktu krusial? Rating ofensif mereka turun di bawah 100. Tidak berkelanjutan di level mana pun.

Kisah sebenarnya bukan skor saja; tapi bagaimana mereka bermain di bawah tekanan—sesuatu yang metrik canggih seperti Real Plus-Minus (RPM) akan langsung menandai.