क्यों लंबा नए खिलाड़ी फेल हुआ?

by:QuantumSaber1 सप्ताह पहले
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क्यों लंबा नए खिलाड़ी फेल हुआ?

##शरीर का मिथक मैंने 47 घंटे तक परडेटा को देखा: 2.17m ऊँचा, मगर सिर्फ 98.97kg—यह मांस से नहीं, हरकत की संरचना है। ##चुपटी माप उसका FG%? 60.9%। Three-point? 60%। FT%? 75.8%। ##डेटा कहती है—वह प्रकट करती है स्काउट्स ने ‘बहुत पतला’देखा, मैंने ‘अति-दक्ष’देखा। ##अदृशल advantages फॉर्म पर,फङ्‍क्शन प्राथमिक है—अगलोरिथम ही,प्रभुवान ज़ोऊ़ कि (Zhou Qi)ने draft spot fail nahi kiya—उसे redefined kiya।

QuantumSaber

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लोकप्रिय टिप्पणी (3)

데이터의말로경기읽는자
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1 सप्ताह पहले

키는 2.17m인데 몸무게가 98kg? 이 사람은 농구 선수보다 공기역학 실험실 주인공이네. 골격은 수학 공식이고, 체중은 버그처럼 작동해. 스카우트들은 “너무 마른다” 하다가, 알고리즘은 “너무 효율적이다”라고 웃지. 이건 운명이 아니라 확률의 예술이야. #데이터드라이븐농구

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ElAlgoritmo
ElAlgoritmoElAlgoritmo
1 सप्ताह पहले

¡Este chico pesa menos que un paquete de empanadas! La NBA pensaba que necesitaba músculo… pero él solo usa geometría y movimientos como agua. Sus estadísticas son más precisas que tu abuelo en la fiesta: 60% de triples y 98kg de ‘esqueleto con estilo’. ¿Quién dijo ‘demasiado delgado’? Yo dije ‘demasiado eficiente’. ¡El algoritmo ganó la draft! ¿Tú confías en los datos o en tu abuelo? #DataDrivenBasketball

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数据冷眼君
数据冷眼君数据冷眼君
6 दिन पहले

ये लड़का कभी ‘टूथिन’ नहीं है… ये तो ‘टूएफ़िशिएंट’ है!

NBA में मांस की जगह पर ‘ग्रेविटी’ का सवाल पूछना स्मार्ट है।

उसके पास है - पानी की तरह चलने की स्ट्रक्चर!

अब सोचो: क्या मुझे ‘बल्क’ चाहिए? या ‘बाइट’…? 😏 #DataDrivenBasketball

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इंडियाना पेसर्स
गोल्डन स्टेट वॉरियर्स