लॉस एंजेल्स लेकर्स की सांख्यिकीय गलती: एलेक्स कैरुसो को जाने देना एक डेटा-संचालित गलती क्यों थी

by:WindyCityAlgo•2025-8-13 15:33:42

1.41K

लॉस एंजेल्स लेकर्स की सांख्यिकीय गलती: एलेक्स कैरुसो को जाने देना एक डेटा-संचालित गलती क्यों थी

लेकर्स की सांख्यिकीय अंधी धारणा

जब बीआर के एरिक पिंकस ने ट्वीट किया कि “कैरुसो को छोड़ दिया गया क्योंकि लेकर्स ने उसकी कद्र नहीं की,” तो मेरे डेटा वैज्ञानिक होश उड़ गए। पांच एनबीए सीज़न के लिए डिफेंसिव इम्पैक्ट मॉडल बनाने के बाद, मैं पुष्टि कर सकता हूँ: यह बास्केटबॉल एनालिटिक्स का गलत इस्तेमाल था।

आंकड़े झूठ नहीं बोलते

कैरुसो का आखिरी लेकर्स सीज़न (2020-21):

+6.3 डिफेंसिव RAPTOR (98वां पर्सेंटाइल)
2.8 डिफेंसिव विन शेयर्स (THT, नुन और बेवर्ली से ज्यादा)
96.7 डिफेंसिव रेटिंग जब कोर्ट पर

फिर भी उन्होंने प्राथमिकता दी:

टेलेन हॉर्टन-टकर (-1.2 DBPM)
केंड्रिक नुन (कैरियर -0.5 डिफेंसिव बॉक्स प्लस/माइनस)
पैट्रिक बेवर्ली (उम्र के साथ लेटरल क्विकनेस मेट्रिक्स में गिरावट)

अवसर की लागत

CleaningTheGlass डेटा के अनुसार, कैरुसो + लेब्रॉन वाले लाइनअप में +12.3 नेट रेटिंग थी—वेस्टब्रुक वाले किसी भी यूनिट से बेहतर। मेरे पायथन मॉडल दिखाते हैं कि उसे रखने से 2021-22 में 3-4 जीत और मिल सकती थीं… संभवतः प्ले-इन टूर्नामेंट से बाहर रहने से बचा जा सकता था।

फ्रंट ऑफिस की गलतियाँ

असली समस्या? मूल्यांकन की विधि। एक INTJ होने के नाते जो भाषणों से ज्यादा स्प्रेडशीट पर भरोसा करता है, मैं हैरान हूँ:

मिड-लेवल अपवाद का गलत इस्तेमाल ($32M खराब डिफेंडर्स पर खर्च)
लाइनअप सिनर्जी एनालिटिक्स को नज़रअंदाज करना
अनुभवजन्य प्रोडक्शन से ज्यादा “नेम रिकग्निशन” पर ध्यान देना

कभी-कभी सबसे अच्छा एनालिटिक्स सिर्फ टेप देखना होता है—और जिसने भी कैरुसो को कर्री को रोकते देखा, उसे उसका मूल्य पता था। लेकिन शायद लेकर्स के फैसला लेने वालों को नहीं, जिन्होंने मुस्काला > ज़ुबाक और वेस्टब्रुक > गहराई सोचा।

1.04K

563

WindyCityAlgo

लाइक्स：19.39K प्रशंसक：4.07K

Chicago-based data scientist slicing through sports hype with Python and probability. Building predictive models for NBA outcomes since 2015. When not crunching numbers, you'll find me analyzing shot charts over deep-dish pizza. Let's make smarter bets together.

Lakers vs. Logik

Die haben Caruso rausgeschmissen? Na klar — wenn man nur auf Namen und Marketing schaut.

+6.3 Defensive RAPTOR, 96.7 D-Rating, mehr Defensiv-Win Shares als drei andere Typen zusammen — und die sagen: “Nicht genug Starpower”?

Die Kosten der Dummheit

Ein Lineup mit LeBron + Caruso war besser als jedes Westbrook-Set-up. Meine Modelle sagen: 3–4 zusätzliche Siege im Jahr ²⁰²¹⁄₂₂.

Das ist kein Fehler — das ist analytischer Verrat.

Wer zahlt den Preis?

Sie haben $32M für schlechtere Verteidiger ausgegeben und dabei einen echten Profi vergessen.

Wenn man so rechnet wie die Lakers… dann sollte ich jetzt auch ein Fußballteam coachen.

Ihr habt’s gesehen? Ihr wisst was zu tun ist! 💬 Kommentiert: Wer hätte Caruso wirklich gebraucht? 🔥

473

TinhTuongBongDa

2 महीने पहले

Caruso ra đi vì… phân tích dữ liệu? Ôi trời! Anh ấy có RAPTOR +6.3 — cao hơn cả đội hình phòng ngự của Lakers cộng lại! Họ bỏ một chuyên gia định lượng để giữ lại người chơi có thể… nhưng lại chọn Talen Horton-Tucker? Cái gì vậy?! Mình tui xem lại băng ghi: Caruso làm nên ‘điểm chết’ mới là ‘món ăn’ thật sự! Bạn nghĩ sao? Đừng tin vào lời nói — hãy tin vào con số! Chia sẻ ý kiến dưới phần bình luận!

238

इंडियाना पेसर्स