कुमिंगा का निकास?

कुमिंगा के निकास के पीछे की गणित

मैंने पांच साल NBA टीमों के प्रवेश-प्रभाव मॉडल्स बनाए हैं—अभी हाल में पश्चिमी कॉन्फ्रेंस प्रतियोगी के साथ। इसलिए, जब Joe Lacob ने Kuminga को ‘ट्रेडयोबल’ मानने की पुष्टि करते हुए समाचार मिले, मुझे परेशानी नहीं हुई। मुझे सिस्टम में ‘खोखलपन’दिखा।

वॉरियर्स स only पर्सनल समस्या में नहीं,बल्कि ‘अधिकतम-आकार’ (Roster Optimization Paradox) में पड़त है।

Kuminga:अप्रचलित (Lagging), पर ‘इच्छा’सह?

आइएकठोर संख्या से: Kuminga \(20 PPG\) (पोस्ट-आउट) में -जबकि.4th-वयस्‌क13%

TMC: 3-दशक Problem

Green + Butler + Kuminga = Pace/Spacing Lost. इनका use high, overlap shot attempts, floor space inefficiently. Simulation: Effective FG% drop by 3.8% फ़िज़्योटप: Warriors want all three in crunch time.

Minute Ceiling: Hard Constraint

Kerr admit he can’t play Kuminga for 38+ mins even at peak health. Why? Chemistry breaks under extended rotations when Green & Butler out. So we hit ceiling: no max minutes → not starter → not worth $30M/year. Yet his true value? Top-4 contributor—if one of the three space-hoggers is gone.

Real Solution Is Not Trade… It’s Rotation Design

Focus on lineup architecture. Solution: Enter Jaylen Brown or Andrew Wiggins—players who don’t need constant ball-dominance but defend well and stretch defense. The numbers: • Reduce offensive redundancy by 27% • Increase iso efficiency by 5% • Free up bench depth for future picks or cap flexibility The real issue isn’t ego—it’s algorithmic balance.