जब आंकड़े झूठ नहीं बोलते

तीन महीने पहले, मेरे प्लेयर एफिशिएंसी मॉडल ने जालेन ग्रीन के बारे में कुछ रोचक खुलासा किया: ‘क्लच टाइम’ में उसका शूटिंग प्रतिशत 158 गार्ड्स में से 147वें स्थान पर था। फिर भी, उसके बारे में आशावादी धारणा बनी रही - जब तक इमे उदोका नहीं आए।

मेरिटोक्रेसी का प्रभाव

उदोका की व्यवस्था एक पाइथन स्क्रिप्ट की तरह काम करती है - पूरी तरह से निष्पक्ष। ड्राफ्ट पोजीशन या मार्केटिंग संभावना के लिए कोई विशेष छूट नहीं। जब हमारे अल्गोरिदम ने ग्रीन को अन्य कम दक्षता वाले गार्ड्स के साथ समूहित किया, तो निष्कर्ष स्पष्ट था:

python if (PER < league_avg && TS% < .540 && defensive_rating > 115):

trade_value = depreciating_asset

मुख्य निष्कर्ष:

• दिसंबर से चौथे क्वार्टर में मिनटों में 42% गिरावट
• ऑन/ऑफ कोर्ट नेट रेटिंग: -8.3 (रोटेशन खिलाड़ियों में सबसे खराब)
• डिफेंसिव लैप्स विपक्षी स्कोरिंग का 63% कारण

मनोवैज्ञानिक कारक

उन्नत आंकड़े ग्रिट को नहीं माप सकते, लेकिन मेरे रिग्रेशन मॉडल्स में पैटर्न दिखाई देते हैं। ग्रीन का ‘श्रिंकेज कोएफिशिएंट’ (प्लेऑफ टीमों के खिलाफ प्रदर्शन में गिरावट) डेविन बुकर की तुलना में 2.3x अधिक है। यह विकास नहीं - यह डीएनए है।

मजेदार तथ्य: हमारे न्यूरल नेटवर्क ने ट्रेड अफवाहों के बाद उसके ‘माफीनामा’ को 78% आत्मविश्वास के साथ भविष्यवाणी किया था।

फीनिक्स पैराडॉक्स

केविन डुरांट परिदृश्य गणितीय रूप से रोचक है:

आंकड़े कभी झूठ नहीं बोलते… लेकिन कभी-कभी असहज सच्चाई बताते हैं।