क्या AI नेबी स्टार का पता लगा सकता है?

स्काउट की फुसफुसाहट

मैंने कई हफ़्तों तक प्रीमियर लीग मैचों के परिणामों का मॉडल तैयार किया —खिलाड़ियों की हरकतों, सुरक्षा स्थिति पर। मददगार हुआ —जब तक…वह ‘अप्रमाणित’ होने लगा। क्यों? क्योंकि, आँकड़े सब कुछ प्रदर्शित नहीं करते।

डेविड Aldridge के साक्षात्कार में,एक गुप्‍त स्‍काउट: ‘उसकी मशीन-श्रेष्‍ठ’ —चमचमली,वज्र-वज्र!बस…उचित!

यह KPIs में मददगार? -आदमी!

##आँखों से पढ़ना Carter-Bryant पहली-चरण (first-round) में ‘घट’ (highlight-reel) dunks, viral passes সে প्रथম পছন্দ হয়নি। लेकिन…वह space find karta hai, open shots hit karta hai aur defense mein film dekhne wala jaise lagta hai.

मैंने sports analytics startups ke saath kaam kiya —’quiet’ players ko ignore karne lage. Phir samjha: consistency noise se zyada mahatva rakhti hai.

10वें पिक: Riddle

ESPN ne usko Rockets ke liye No.10 par projeckt kiya —box scores nahi jalta lekin template fit karta hai: efficient shooter + versatile defender = low-risk rotation player. Lekin kya hum ispar bharosa kar sakte hain? Ya hum apni soch ko systems par chhod rahe hain jo intangibles samajhna me fail ho jate hain?

Data vs Manushya Drishti: Ek Anupam Tension

Haan, metrics matter —especially in modern draft where teams demand ROI on picks. Lekin maine bahut si models dekhi hain jab unhone ‘basketball IQ’ ya ‘offensive awareness’ ko quantify karne ki koshish ki to woh fail ho gayi. Ek scout jo dataset se chhutti dekhta hai: pressure mein posture, transition mein footwork, even how quietly someone communicates on defense. Carter-Bryant ke paas abhi tak 60% three-point percentage nahi lekin off-ball movement? Aaj ke NBA landscape mein yeh gold hai.

Abhi Kyo Mahatvapurna Hai?

Hum ek aise zamane mein hain jahan AI tools har cheez ka pata lagaane ka claim karti hain—match outcomes se lekar player development tak. Lekin mujhe saaf kehna hai: data dhokha nahi deta…lekin uske interpretation wale log doob sakte hain. Aur yahi wajah hai ki main phir se poochta hun: Jab hum scouting ko sirf gyan banane lagte hain…to kab hum use art banayenge? The quietest players often become the most valuable ones—not because of stats alone, but because they understand tempo better than anyone else.