Zhai Qi bị model dự đoán sai vì… thiếu chiều cao chứ không phải thiếu talent! Trong khi Yang Hansen bỗng dưng bay từ #48 lên top như rồng hút caffeine. Mình nghĩ:算法 không đọc người — nó đọc… hype và đói khát dữ liệu! Ai mà tin vào ESPN? Mình thì tin… cà phê đen và số liệu thật. Bạn có từng thấy một cầu thủ bị ‘dự đoán sai’ chỉ vì… anh ấy thấp hơn cái ghế? 😅 Thử đặt câu hỏi: Nếu mình là Zhai Qi — bạn sẽ uống trà hay bỏ cuộc?

Raptors bỏ Kevin Durant để lấy Barrett + Pick #9? Ôi trời! Mô hình dự đoán của tôi chạy ra kết quả: Durant chơi tốt hơn… nhưng mà cái ‘cups’ trống rỗng này chắc chắn sẽ làm cả đội ngủ quên trong đêm! Ai dám tin một bản hợp đồng mà trong đó… Poeltl bảo vệ rổ còn hơn cả lương của anh ấy? Đừng mua deal ngắn như Durant — hãy để nó nằm yên và chờ… bạn có nghĩ gì không? Comment dưới đây đi!

Mình từng nghĩ NBA là nơi để thể hiện sự bùng nổ của bóng rổ… nhưng cô gái Nhật này khiến mình phải bỏ hết mô hình! Họ không chỉ ném ba điểm — họ ném cả xác suất, cả tâm trí và luôn cả giấc ngủ. Mỗi pha động như một phương trình vi phân vậy! Mình đã dùng Python để dự đoán… và kết quả? Họ thắng… bằng… cảm xúc. Ai mà dám tin vào cái mẫu này? Đừng nhìn bằng mắt thường — hãy nhìn bằng R! Có ai muốn chơi với bóng rổ như thế này? Comment dưới đây đi: “Cô ấy không phải chơi bóng — cô ấy đang giải phương trình!”

Số liệu nói Rockets phải thắng — nhưng cơ thể họ lại mệt mỏi sau nửa đêm! Mô hình của tôi chạy tốt… nhưng cầu thủ thì cứ như người yêu một giấc mơ. Tôi dùng Python để dự đoán — kết quả? Thua! Đúng như bố tôi từng nói: ‘Cái sân không bán logic — nó bán cảm xúc.’ Bạn có tin không? Hãy comment nếu bạn từng thấy một cú ném tự do mà lại trượt vì… dữ liệu quá chính xác!