¿Es real la mejora de los Spurs en 2024? Analizamos datos, cultura y rendimiento para descubrir por qué esta temporada no es casualidad. La clave está en el sistema, no en las estrellas.

Como analista de datos del NBA desde Londres, he seguido la reconstrucción de los Warriors con estadísticas frías. Desde el hype de 'DiG' hasta el ascenso silencioso de otros, este no es un lamento de aficionado: es un análisis lógico sobre lo que funcionó, lo que falló y por qué algunas narrativas se basan en emociones, no en eficiencia.

Como analista de datos con experiencia en modelos de la NBA para ESPN, desmonto el ruido mediático alrededor de un prospecto que domina las noticias. Descubre qué dicen realmente los números, por qué leyendas como Durant no se dejaron engañar y qué debes vigilar en los últimos días antes del draft.

Como analista de datos especializado en la NBA, examino la polémica decisión de los Lakers de prescindir de Alex Caruso, un movimiento que desafió tanto las estadísticas como el sentido común. Aunque el equipo niega que fuera por impuestos, su inversión en defensores inferiores revela un grave error de cálculo. Este artículo desgrana cómo se ignoraron pruebas contundentes.

Como analista de datos de la NBA, he seguido la trayectoria de Jalen Green con interés clínico. Este artículo analiza cómo el joven 'astro' de Houston enfrentó un duro despertar bajo la meritocracia del entrenador Udoka. Usando gráficos de tiros y métricas avanzadas, exploraremos por qué su potencial percibido choca con los datos de rendimiento reales, y qué significa esto para la estrategia de reconstrucción de los Rockets.

Como analista de datos con años estudiando la NBA, descubrí algo peculiar en el rendimiento de Jonathan Kuminga contra Minnesota. Contra lo esperado, el joven alero no solo dominó a bases pequeños, sino que destrozó la defensa interior de los Timberwolves. Mi análisis revela cómo el esquema defensivo de Minnesota allanó el camino para su gran serie.

Como analista de datos obsesionado con las estadísticas de la NBA, exploro el curioso caso de Shai Gilgeous-Alexander como candidato al MVP. ¿Por qué surgen críticas solo cuando los jugadores se acercan a la grandeza? Con métricas avanzadas y números fríos, disecciono la hipocresía de los fans y los algoritmos que la exponen. Spoiler: las matemáticas no mienten, pero Twitter sí lo intenta.

Como analista de datos apasionado por el baloncesto, la temporada de 68 victorias de Oklahoma City Thunder me dejó perplejo. ¿Un equipo con siete bases pero sin un pasador tradicional? ¿Defensa con jugadores bajos pero eficiente? Este artículo analiza con datos y humor las estadísticas improbables que los llevaron a las Finales.

Como científico de datos deportivos de 35 años, analizo mi obsesión de 17 años con los Oklahoma City Thunder mediante métricas avanzadas y hitos personales. Desde las temporadas MVP de Durant hasta el ascenso de SGA, explico cómo la pasión por el baloncesto se entrelaza con las etapas de la vida, todo analizado con scripts de Python y desgarradores playoffs.