Wie ein Data-Wizard aus Ost-London analysiere ich, wie die Pacers’ Träume von Turner durch Fan-Bias und Luxussteuer-Mathematik zerfallen—nicht Intuition, sondern berechnete Erwartungswerte (xG). Die Zahlen lügen nicht.

Als ehemaliger Analyst bei einem britischen Sports-Startup enthülle ich fünf verborgene Risiken in KI-gestützten Vorhersagemodellen: Daten lügen nicht – aber ihre Deutung schon. Ein dringender Aufruf nach ethischer Verantwortung.

Mit Bayesian-Modellen und Daten analysiere ich, wie Fan-Bias NBA-Transfers verzerrt—xG-Werte enthüllen, warum Rebounds und Lohn-Leistungs-Verhältnisse echter sind als Bauchgefühl. Die Zahlen lügen nicht.