통계학자의 눈물

제 파이썬 모델이 오류를 뿜어내는군요. 가드 7명에 진짜 포인트가드는 하나도 없는 팀이 결승까지 갔다니!

키 작은 자들의 반란

농구는 키의 운동이라며? 6피트6인치(198cm) 아래 선수들로 디펜스 3위다 이거지… 머리카락 쥐어뜯을 노릇입니다.

샤이의 마법

‘패스 안 하는 팀’이 어시스트 18위인데 공격력 탑5? 역시 드라이브 왕 샤이가 만드는 기적!

개막장 조합인데 계속 이기는 걸 보니… 우리 데이터 분석가들은 또 한 수 배우네요. 여러분은 이反常적인 팀 어떻게 생각하세요? 😅

통계로 보는 듀란트 트레이드

샌안토니오 스퍼스의 숨은 카드는 데이터에 있었다? 알고리즘이 예측한 72%의 상관관계는 카와이 레너드 트레이드를 떠올리게 합니다.

태양의 블러핑

‘영재+픽’ 요구는 그만! 2010년 이후 블록버스터 트레이드 중 17%만이 원래 가격에 성공했다는 사실. 과연 피닉스의 운명은?

스퍼스의 승리

듀란트의 텍스트 분석 결과, ‘샌안토니오’가 가장 많이 언급됐다고? GM 브라이언 라이트의 인내심 점수 89점은 압권입니다.

결론: ‘왔다 갔다 해도 좋아’ (참고 댓글 내용 오마주) 여러분은 어떻게 생각하시나요?

데이터는 거짓말 안 해요

LeBron 유지? 물론이죠. 하지만 그걸로 끝날 순 없죠.

내 모델에 따르면, 스타 하나만 의지하면 플레이오프 성공률 32%… 다른 건 다 잊어버리고 ‘정확한 팀 구성’만 쫓아야 해요.

포지션별 데이터 분석 결과

PG: Kyrie처럼 스페이스를 깨는 사람 필요 (Jrue Holiday도 좋아요) SG: 3D 윙은 필수… Bruce Brown처럼 방어력 있는 슈터가 답이에요. PF: 크리스 미들턴처럼 중거리 정확도 높은 선수 한 명이면 충분!

마지막 질문: 과연 맞을까?

‘우리는 스타를 사는 게 아니라, 시스템을 만드는 거야.’ 데이터가 말하는 진실을 믿으세요? 아니면 감성에 휘둘릴 건가요?

여러분은 어떤 선택을 하겠어요? 댓글로 대결 시작해볼까요? 💬🔥