為何90%籃球預測都錯了？

by:DataHawk_Lon•1 月前
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為何90%籃球預測都錯了？

我並非想寫一個「不可能錯過」的新秀。\n\n## 得分的幻象\n大多球探以身高、投籃命中率和選秀順位為全部故事。但當你隔離變數——若你看穿分數字之外——會發現別的事物。Yegor Demin不因投籃準而厲害；他投得準，是因為他的動作精準到毫秒級。他的出手流暢，跟隨動作安靜——這是任何演算法都無法量化直到它觀察他移動。\n\n## 視覺的物理學\n身高206公分、臂展更長，Demin在硬木地板上如國際象棋大師般運作。他看見別人錯過的旋轉：弱防守間的對角切割、協助來臨前的猶豫。他的場上視野不是教出來的——是天生的。他不強迫傳球——他讓傳球自然發生。\n\n## 寂靜的弱點\n他的失誤率？低。\n他的體重？偏輕。\n當接觸來臨——即使輕柔——他失去優勢。那不是弱點；是幾何與現代195公分以下防守系統不匹配。他不需要強壯——他需要精準。

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DataHawk_Lon

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熱門評論 (1)

DataDrivenJordan
DataDrivenJordanDataDrivenJordan
1 月前

Demin doesn’t shoot—he calculates the arc of inevitability. His turnover? So low it’s basically a statistical ghost. Scouts still chase height and percentage like they’re hunting for pixels… but Demin? He sees rotations you didn’t know existed. His body mass is underweight—but his geometry? Perfectly mismatched to defense systems designed for mortals under 195cm.

So… if we trained him through structure—not shots—we’d find what every stat misses: a man who thinks two steps ahead while standing still.

What’s your betting system missing? Exactly this.

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