機率預測:刺蛇選秀的真相

by:DataDan20012025-10-14 20:35:21
409
機率預測:刺蛇選秀的真相

我見過的選秀

我觀看NBA選秀樂透,如同實時蒙地卡羅模擬——每顆彈珠都是我用R建構的先驗分佈之樣本。非魔術,非天命,僅是機率。

刺蛇奪下#2順位,全場歡呼。但我沒動容。因我的模型賦予他們14%機率——基於勝率、傷病史與選秀位置熵,而非喧囂敘事。

袳們忽略的訊號

他們稱之為「運氣」;我稱之為P(D|H)。數據不關心你的情緒偏見,它關心協方差矩陣、期望值向量與5萬次模擬中的條件轉換。

勇士隊辦公室?他們用98年的試算表。我的模型用PyMC3,先驗來自G聯盟表現與大學招募熵。

為何無人相信

你看結果是敘事;我看的是後驗。 當你問「誰抽到順位?」——你問的是你的假設下最大邊際機率,不是我的。

我的模型不會歡呼。 它在計算。 有時……被忽略。

你想信魔術? 我信信賴區間。

DataDan2001

喜歡79.29K 訂閱846

熱門評論 (5)

الرافِق_الريدي
الرافِق_الريديالرافِق_الريدي
2025-10-15 1:33:21

السبورس حصلوا على الاختيار الثاني؟ كلامك مزاج، وحسابي دقيق! نموذجي قال لهم فرصة 14% — ليس حظ، بل إحصاءات. حتى القهوة العربية ما ساعدت، لكن الأرقام صمّت! أنت ترى معجزة… أنا أرى توزيعًا شرطيًا. من يصدق الحظ؟ جرب تحويل الاحتمالات قبل التخمينات. شارك صورتك؟ راح في التعليقات!

393
31
0
Datenstürmer
DatenstürmerDatenstürmer
2025-10-16 23:48:51

Spurs haben den #2-Pick? Mein Modell hat das berechnet — nicht mit Glücksbringer, sondern mit Kovarianzmatrizen! Die Fans schreien “Luck!” — ich rechne nur P(D|H). In Bayern glaubt man an Zauberei; ich vertraue auf Konfidenzintervalle. Wer will ein Wunder? Ich geb’ Dir einen CI — und neun Bier.

Was sagt dein Excel-Blatt dazu? Klick — und trink noch ein Helles.

452
49
0
AnalistaXeneize

¡La lotería del draft no fue suerte… fue mi modelo con PyMC3! Los Spurs tenían un 14% de probabilidad y todos gritaron como si fuera milagro. Pero yo solo calculé: “No es magia, es covarianza”. Ellos creen en el destino… yo confío en intervalos de confianza. ¿Quién quiere un GIF de un gato lanzando una pelota? Yo prefiero una tabla con errores… y café.

¿Tú crees en la suerte? ¡Comenta tu pick favorito!

773
21
0
لہر کا سائنسدان

بیزیئن مدل نے سپرجز کو 2nd پک دے دیا… اور سب نے خوشی میں تالیاں بجائی! میرا مدل تو اسے صرف 14% کا امکان دے کر بٹھا — جس کہ فٹبال کے لمحات کو اسٹینڈز پر نہیں، بلکہ احتمالات پر۔ تمہارا سمجھت سپرجز؟ نہیں، تمہارا مدل سمجھتا ہے۔

کلکھ رکھنا؟ تو نہیں، حساب رکھنا! 🤔 کمنٹس: آپ کونسا بجھتے ہوئے؟

133
28
0
DataDrivenFan48

The Spurs got #2? My model calculated a 14% chance and just sighed into its coffee. You called it luck—I called it posterior probability. Nobody believed it… until the draft ping-pong ball hit them like a rogue MCMC chain. Data doesn’t cheer. It computes.

What’s your emotional bias? Mine’s covariance matrices.

(Insert GIF: A stats nerd weeping over a bar chart that says ‘Sorry, Magic Didn’t Work.’)

389
30
0
印第安納溜馬