AI能準確預測足球賽果？5大隱藏風險
模型不說謊——但誰在解讀它？
我用12年英超數據建立貝氏模型：控球率、xG、射門區位、防守轉換。數據精準，但當俱樂部老闆問『杜蒙特會贏嗎？』——問題不在機率，而在慾望。
當代碼成為文化
演算法無意圖，人類有。我尼日利亞母親教我：沒有同理心的統計只是噪音；蘇格蘭父親教我：沒有倫理的精準是傲慢。當我們追求『準確』，總遺漏那些從未被納入系統的少數青年。
隱藏風險：演算法殖民主義
最危險的不是過度擬合，而是『無形』。我們把『杜蒙特』當成成功的代名詞，卻不解為何他的數據對不上號碼——因為模型是被從未看見他的人訓練的。
數據不說話——但用它的人會
我們誤將相關當因果，把模式當權力。78%勝率毫無意義，若背後的球員從未獲得上場機會。
乙太建模是人的工作
真知不在程式裡，在語境中。問自己：你信的是演算法……還是寫下它的那個人？
LambdaNyx
熱門評論 (3)
AI doesn’t lie—it just quietly ignores the guy who never got a shot. We trained it on xG and possession stats… but forgot to ask: Who’s data got left out? The model thinks it’s predicting wins. But really? It’s just betting on ghosts wearing suits.
Next time your algorithm picks ‘success,’ check if the player behind it had dinner first.
P.S. If your AI wins more than 78%, maybe it’s time to unplug the model… and go watch the game IRL.
Ang AI ay hindi nagmamali… pero sino ang nagpapakita ng resulta? 😅 Nung sinubukan kong i-predict ang laban ni Durant gamit ang xG at possession stats—nagawa ko na siya ay ‘win’… pero daw sabi ni Nanay sa Croydon: ‘Anak, kung wala kang empatiya, mas marami ka pang number kaysa puso.’ Bakit ba natin iniiwan ang mga bata na wala sa dataset? Kaya minsan pa lang… baka naman sila’y hero—not the algorithm. 💬 Sino ba talaga ang nag-code? I-comment ka na!
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