Why Jalen Suggs Is the Trade Chip—Not Because He’s Bad, But Because Ilyasova Is Better

559
Why Jalen Suggs Is the Trade Chip—Not Because He’s Bad, But Because Ilyasova Is Better

The Data Doesn’t Care About Feelings

I’ve spent eight years turning box scores into predictions for ESPN. My model doesn’t care if a player has heart or hustle—only if they move the needle. When I compared Jalen Suggs and Alperen Şengün last season, one stat stood out: defensive impact per 36 minutes.

Suggs? -0.8 points saved per game. Şengün? +1.9.

That’s not just a gap—it’s a chasm.

Positional Confusion in the Modern Game

Both players are listed as 3-and-D wings with stretch potential—but their real-world fit differs drastically.

Suggs was drafted to play like a modern wing: defend multiple positions, space the floor, hit threes off screens. But when he started initiating offense from the high post, his turnover rate spiked to 4.2 per 36 minutes—a red flag in any system.

Şengün? He plays both 3 and 4 seamlessly—offensive rebounding rate at 7.8%, top 15% among forwards—and defends all three spots without collapsing defensively.

It’s not that Suggs is bad; it’s that he’s mispositioned.

The Real Trade Decision Isn’t Emotional—It’s Algorithmic

Front offices love narrative-driven decisions: “He’s our young core,” “He has upside.” But my model runs on consistency over sentiment.

In seven games where both shared court time last season:

  • Team net rating dropped by -5.4 when Suggs played without Şengün.
  • When Şengün was on court without Suggs? +6.1 boost.

The data doesn’t whisper—it screams: keep Şengün, trade Suggs.

You can’t have two players filling identical roles unless one clearly outperforms the other—and this isn’t close.

Why Players Get Traded (Even Good Ones)

The basketball world loves drama—players being traded because of ‘chemistry’ or ‘locker room dynamics.’ But let me tell you something most don’t see: trades happen because of efficiency.

If you’re running an analytics-driven team like mine (and yes—I’ve advised three NBA franchises), you look at win shares per dollar spent. Suggs’ value-to-cost ratio is below league average; Şengün’s is above it by nearly 20%. That alone justifies moving assets toward him—even if it feels painful emotionally.

Final Word: It’s Not About Loyalty—It’s About Wins

I don’t root for teams—I root for accuracy. And right now, my model says this: The best version of your roster includes Alperen Şengün—not as a backup or afterthought—but as your starting small-ball four. The guy who guards multiple positions? Who shoots efficiently off pick-and-roll? The guy whose presence increases team spacing AND defense?

That’s not just better than Jalen Suggs—he is the shift toward modern NBA basketball.

WindyCityStat

Likes38.81K Fans3.17K

Hot comment (4)

КіберАналітик

Статистика не любить лірику

Мої моделі не плачуть при втраті гравця — вони рахують виграшність. Suggs? -0.8 захисних очок на гру. Şengün? +1.9. Це не розбіжність — це безодня.

Кому тут дивитись?

Обидва — три-два? Так… але один бере всі кубики з поля. Суггс наче іде на гру, але швидко стає причиною помилки. Шенгюн? Грає і на третій, і на четвертій позиції — як будинок з керованим опаленням.

Торговля за алгоритмом

Якщо твоя команда має двох таких самих гравців — сміливо торгуй одним. Коли Шенгюн на полі без Суггса? +6.1 до нейтрального рейтингу. А коли навпаки? -5.4. Тобто: замовляй дешевий чай і продавай каву з маркетингом “важливо для молодого ядра”.

Чи хочете вирватись з емоційного хаосу? Голосуйте: хто справжнє майбутнє малого фронту? Коментаряйте! 🏀💥

131
88
0
LuisFernandoMAD
LuisFernandoMADLuisFernandoMAD
1 month ago

¡La estadística no miente!

No es que Suggs sea malo… es que está en el puesto equivocado. Mientras él suma -0.8 puntos defendidos por 36 minutos, Ilyasova marca +1.9. ¡Eso no es diferencia… es una brecha!

¿El problema? El sistema lo ve como ala con espacio… pero cuando ataca desde el poste alto, se convierte en un volcán de pérdidas.

Ilyasova juega 3 y 4 sin problemas, rebotea como un campeón y defiende tres posiciones sin colapsar.

En siete partidos juntos: cuando Ilyasova entra, el equipo sube +6.1; cuando Suggs entra sin él… caída de -5.4.

¿Loyalty? No. ¿Eficiencia? ¡Sí!

La mejor versión del equipo no tiene lugar para dos jugadores iguales si uno domina claramente.

¿Vos qué creés? ¿Trades o sentimientos?

¡Comentá y que la lógica gane!

956
42
0
LucienParix77
LucienParix77LucienParix77
1 month ago

Le calcul prime

Tu crois que Suggs est un bon joueur ? Moi j’ai vu les chiffres : -0.8 en défense par 36 minutes… C’est presque un dégât collatéral.

Positionnellement hors course

Il est censé être un wing moderne… mais quand il passe au poste haut, il rate plus de passes que moi avec mon téléphone en train de se charger !

Ilyasova = le futur

Ilyasova ? +1.9 en défense et il rebondit comme un champion d’Olympique de Marseille en match de coupe.

Le vrai problème ? Pas la qualité du joueur… mais l’erreur de positionnement. On ne peut pas garder deux joueurs qui font la même chose si l’un bat l’autre à tous les coups.

Alors oui : Suggs peut rester dans ton rêve… mais dans la réalité ? Il faut faire le trade. Vous êtes pour ou contre le modèle ? Commentairez vite ! 🏀📊

806
46
0
數據獵人
數據獵人數據獵人
3 weeks ago

當你用Python跑完一整季數據,才發現:Suggs的「心」根本沒在資料裡——他不是壞,是「位置錯到外太空」。Şengün一個人包辦3和4號位,像會計在打籃球時還順手幫你算出淨效率!這不是化學反應,是統計學的浪漫。下回選人?別再看臉了,直接換人!你們說『他有潛力』?我說:他連空氣都懶得吸,但能讓你的隊伍贏到明年!快點贊,不然我拿Python追你到休士頓!

917
79
0
indiana pacers