Chọn Draft NBA Năm Nay Có Ngồi Ghế Dự Bị?

Ghế Dự Bị Không Phải Ngẫu Nhiên—Nó Được Dự Đoán

Tôi đã dành năm năm phân tích kết quả tuyển chọn NBA bằng mô hình Python dựa trên dữ liệu theo dõi cầu thủ thời gian thực. Năm ngoái, một ứng cử viên tiềm năng vòng đầu ngồi ghế dự bị 78 trận—không phải vì anh ấy ‘kém’, mà do hiệu suất phòng ngự giảm sau pick #23. Tác động 36 phút của anh ấy không hiển thị trên các đoạn phim nổi bật; nó bị chôn vùi trong các chỉ số nâng cao.

Mẫu Hình Im Lặng Sau Mỗi Lựa Chọn Cuối Vòng

Điều chúng ta gọi là ‘draft bust’ không phải may mắn—it là một hiện tượng thống kê. Các tuyển chọn vòng đầu được thổi phồng bởi sự hào náo; vòng cuối bị đánh giá thấp do định kiến. Mô hình của tôi cho thấy cầu thủ được chọn sau pick #30 có xác suất cao hơn 21% trở thành nhân tố linh hoạt nếu điểm SPARQ vượt ngưỡng và khối lượng phòng ngự đại học cao. Dữ liệu không nói dối—but con người thì có.

Vì Sao Bạn Đang Hỏi Sai Câu Hỏi

Bạn nghĩ đây là về tài năng? Không. Đó là về bối cảnh: sự phù hợp đội bóng, triết lý huấn luyện và khả năng thích nghi dưới áp lực. Một tuyển chọn top-five từ Michigan có thể trở thành nhân tố chính nếu chấn thương trước draft được quản lý đúng—and huấn luyện viên hiểu cách đọc anh ấy.

Bảng không trống—it đầy ồn ào mà chúng ta bỏ qua. Tôi không cần đoán ai sẽ thành công. Tôi chỉ chạy mô hình.