Harry & Warriors

Dữ liệu không nói dối

Tôi đã dành tám năm xây dựng mô hình dự đoán hiệu suất NBA — nên khi nghe ai đó nói Harry không thể phát triển tại Golden State, tôi không phản ứng cảm xúc. Tôi chỉ cần xem số liệu.

Mùa rookie tại Sacramento, Harry không phải là điểm tựa tấn công. Fox mới là lựa chọn số một. Dù vậy, Harry vẫn đạt:

• Tỷ lệ ném thành công 49,8%
• Tỷ lệ ném ba điểm 40,3%
• Tỷ lệ ném thực tế trên 60%

Với thời gian thi đấu đáng kể từ băng ghế dự bị — đó không chỉ là tốt cho một tân binh mà còn là đẳng cấp cao với người không có vai trò khởi đầu.

Vì sao điều này quan trọng ở Golden State

Bây giờ hãy nghĩ đến hệ thống của Steve Kerr: vận động bóng linh hoạt, tạo khoảng trống và di chuyển thông minh ngoài bóng. Ông từng tin tưởng D’Angelo Russell sớm — vậy thì sao lại bỏ qua người đã chứng minh được hiệu quả và khả năng thích nghi?

Harry không phải ‘dự án’ thô như nhiều người nghĩ. Anh là cầu thủ có chỉ số thông minh cao, hiểu rõ khoảng trống và nhịp độ — chứ không chỉ đơn thuần chạy xuyên tường.

Điều này không liên quan đến chiều cao hay tốc độ. Mà là trí tuệ bóng rổ — và con số ấy chẳng bao giờ nói dối.

Mệnh đề ‘quá to’ vs thực tế

Bạn thường nghe: ‘Anh ta quá to để phù hợp với lối chơi của Kerr’. Nhưng họ quên mất — Kerr từng sử dụng các hậu vệ lớn trước đây (như Draymond Green). Kích cỡ không phải nhị phân; nó phụ thuộc vào chức năng.

Harry không phải là điểm đạo truyền thống — nhưng Stephen Curry cũng từng vậy lúc đầu. Warriors xây dựng hệ thống quanh khả năng bắn xa của anh, chứ không theo vị trí giấy tờ.

Nếu bạn nghĩ Harry khó di chuyển khi không cầm bóng… hãy nhìn lại tỷ lệ sử dụng trong mùa rookie tại Sacramento: thấp (17%), nhưng anh đứng top 25 trong số tân binh về chiến thắng tấn công mỗi 48 phút. Điều đó nói lên tất cả về ảnh hưởng vượt ngoài bảng số thống kê.

Một mô hình dẫn dắt im lặng

Mô hình của tôi theo dõi cách cầu thủ phát triển dựa trên vai trò mùa đầu so với tiềm năng dài hạn. Những người như Harry — dưới kỳ vọng ban đầu nhưng thể hiện hiệu suất đỉnh cao — thường bị đánh giá thấp trong đánh giá tuyển chọn.

Nhưng lịch sử cho thấy những ngoại lệ này thường đạt đỉnh sau này — khi hệ thống khai thác đúng thế mạnh thay vì ép họ vào khuôn mẫu.

Hãy nói thẳng: nếu bạn đánh giá Harry chỉ dựa trên mẫu dữ liệu năm ngoái, bạn đang bỏ qua các xu hướng hồi quy và hành trình phát triển quan trọng hơn các con số bề ngoài.

Và đúng vậy — tôi đã chạy mô phỏng cho thấy giá trị kỳ vọng của anh có thể cao hơn đáng kể dưới hệ thống của Kerr so với tại Sacramento.