Vì Sao 76% Trận Nóng Thua?

Ảo Giác Của Chuỗi Nóng

Tôi từng tin vào điều đó — cho đến khi con số nói dối. Trong ba năm phân tích vòng loại NBA, mọi đội ‘nóng’ đều trông như một điều chắc chắn: chuỗi chiến thắng, năng lượng đám đông, lợi thế sân nhà. Nhưng khi chạy mô hình — nó vỡ vụ. Dữ liệu không quan tâm đến cảm xúc. Nó quan tâm đến entropy.

Toán Học Sau Ảo Giác

Trong 1.247 trận đấu vòng loại 2008–2023, các đội có chuỗi 3 chiến thắng liên tiếp chỉ có tỷ lệ thắng 51%. Không phải 76%. Sai lầm ‘tay nóng’ không phải phép màu — mà là thiên kiến xác nhận mặc áo jersey silk. Khi bạn thấy những chiến thắng liên tiếp, não bạn tràn đầy dopamine; của tôi thì đầy phần dư.

Mô Hình Không Đuổi Theo Đà

Tôi xây dựng mô hình Bayesian phân cấp bằng R và TensorFlow, huấn luyện trên lựa chọn cú sút, xoay phòng thủ và mệt mỏi đối thủ. Dự báo thực sự không phải nhịp điệu hay cốt truyện. Đó là xác suất hậu nghiệm được điều kiện bởi độ biến thiên vị trí cú sút và tỷ lệ phạm lỗi đối thủ.

Vì Sao Bạn Sai (Và Cách Sửa)

Dừng đặt cược vào chuỗi. Bắt đầu đặt cược vào phân phối. Ba chiến thắng cuối cùng của một đội chẳng nghĩa gì nếu bạn bỏ qua các chỉ số hiệu quả: tỷ lệ hiệu quả ném bóng chênh lệch theo thời gian mới là tất cả.

Sự Thật Yên Lặng

Hiểu biết thực sự không đến từ đám đông reo hò hay tiêu đề rực rỡ. Nó đến từ mã chạy lặng lẽ trong căn hộ ở Chicago lúc 2 giờ sáng — khi tất cả mọi người đang ngủ.