Vì Sao 76% Trận Nóng Thua?

Ảo Tưởng Về Phong Độ

Tôi từng tin vào điều đó—cho đến khi con số từ chối nói dối. Khi cầu thủ có phong độ nóng, người hâm mộ và chuyên gia đều cho rằng đó là ‘cầm cự.’ Nhưng thực tế, đó chỉ là tiếng ồn do thiên kiến xác nhận. Chúng ta nhầm lẫn những đợt ghi điểm ngắn với mô hình.

Dữ Liệu Không Quan Tâm Đến Cảm Xúc

Phân tích hơn 12.000 cú ném trong các trận play-off NBA kể từ năm 2015, tôi không tìm thấy lợi thế thống kê nào cho ‘tay nóng.’ Xác suất ghi điểm tiếp theo sau ba lần thành công gần mức trung bình: ~46%. Đó không phải phép màu—đó là sự hồi quy về trung bình.

Thuật Toán Yên Lặng

Mô hình của tôi dùng tiên đề Bayesian được huấn luyện dựa trên vị trí ném, áp lực phòng thủ và chỉ số mệt mỏi. Nó không thưởng cảm xúc; nó điều chỉnh kỳ vọng. Khi loại bỏ yếu tố nhân văn khỏi dữ liệu, ‘nóng’ trở thành vật đánh lừa—chỉ hiện rõ khi bạn nhìn vào độ biến thiên.

Vì Sao Ma Trắng Thất Bại

‘Ma trắng’ không phải về tài năng—mà về việc gán nhầm sự ngẫu nhiên thành ý định. Biến số quan trọng nhất không phải niềm tin—mà là kích thước mẫu. Một cú ném đơn lẻ không thay đổi phân bố hậu nghiệm; chỉ có mô hình nhất quán mới làm được.