Khi Nào Mọi Người Dừng Tin Vào Green?

Những Con Số Không Nói Dối

Tôi đã theo dõi Andre Green thi đấu qua hơn 200 trận từ năm 2021 đến nay. Là một nhà phân tích dùng mô hình Python/SQL, tôi thấy cùng mẫu lặp lại: tỷ lệ tranh của anh ấy giảm dưới mức trung bình—dù chơi nhiều phút hơn. Điểm hiệu quả phòng ngự rơi xuống 4.8 trên thang đo, trong khi khoảng cách tay anh ấy vẫn bình thường. Đó không phải lười biếng—đó là dữ liệu.

Khi Nào Sự Thay Đổi Xảy Ra?

Đó không phải do vòng loại trực tiếp hay chiến lược của HLV. Đó là sự suy thoái hệ thống trong các thuật toán phân tích thời gian thực mà chúng tôi xây dựng cho ESPN. Green không ‘tăng tốc’ sau chấn thương; anh ấy không ‘đặt锦里’ dưới áp lực—he chỉ lặng lẽ khi mùa giải trôi qua.

Sự Thật Lạnh Lẽ Của Phân Tích Trung Tây

Ở các cộng đồng da xanh Chicago, chúng ta không lý tưởng hóa con số—we sống với chúng. Ông nội người Ba Lan dạy tôi: ‘Nếu mô hình của bạn nói rằng nó bị phá vỡ, thì đúng vậy.’ Không ai khác thấy vì họ bị phân tâm bởi lời đồn đại—and bạn vẫn đang hỏi tại sao? Vì khi bạn chạy mã này, bạn thấy Green chẳng phải Kobe—and anh ấy sẽ chẳng bao giờ là.