Bí mật phía sau lựa chọn của Spurs

Lựa Chọn Đó Đã Trượt

Tôi theo dõi lễ bốc NBA như một mô phỏng Monte Carlo chạy thực thời — mỗi viên bi là một mẫu hậu nghiệm từ phân phối tiên nghiệm tôi xây trong R. Không phải phép màu. Cũng không phải định mệnh. Chỉ là xác suất.

Spurs trúng pick #2. Mọi người ăn mừng. Nhưng tôi thì không. Vì mô hình của tôi gán cho họ cơ hội 14% — dựa trên xác suất chiến thắng, lịch sử chấn thương và độ hỗn loạn của vị trí bốc — chứ không phải lời đồn hay câu chuyện truyền thông.

Tín Hiệu Họ Bỏ Qua

Họ gọi đó là “may mắn”. Tôi gọi nó là P(D|H). Dữ liệu chẳng quan tâm đến định kiến cảm xúc — nó quan tâm đến ma trận hiệp phương sai, vector giá trị kỳ vọng và chuyển đổi điều kiện qua 50.000 lần mô phỏng.

Văn phòng Warriors? Họ dùng bảng tính từ năm ’98. Mô hình của tôi dùng PyMC3 với các tiền nghiệm được định hướng bởi hiệu suất G League và độ hỗn loạn tuyển dụng.

Tại Sao Không Ai Tin

Bạn thấy kết quả như một câu chuyện. Tôi thấy chúng như những xác suất hậu nghiệm. Khi bạn hỏi “Ai được chọn?” — bạn đang hỏi đội nào có xác suất biên cao theo giả định của bạn — chứ không phải của tôi. Mô hình của tôi không ăn mừng. Nó tính toán. Và thỉnh thoảng… bị bỏ qua. Bạn muốn tin vào phép màu? Tôi chọn khoảng tự tin.