Jeremiah Fears vs. Dylan Harper: Tại sao một số trinh sát tin rằng ứng viên này có thể vượt trội hơn ứng cử viên hàng đầu NBA Draft 2025

by:xG_Knight2 tuần trước
169
Jeremiah Fears vs. Dylan Harper: Tại sao một số trinh sát tin rằng ứng viên này có thể vượt trội hơn ứng cử viên hàng đầu NBA Draft 2025

Khi Chỉ Số Tiên Tiến Thách Thức Nhận Định Chung

Nghịch Lý Trong Tuyển Chọn Các phòng tuyển chọn NBA hoạt động dựa trên sự kết hợp giữa phân tích video và tư duy nhóm. Khi NetsKingdom báo cáo rằng các trinh sát đang thì thầm rằng ‘tiềm năng dài hạn của Jeremiah Fears vượt trội hơn Dylan Harper’, các thuật toán Python của tôi lập tức phản ứng như một hàng phòng ngự trước cú ném của Steph Curry.

Chỉ Số Ném Bóng Phá Vỡ Logic Xếp Hạng

Danh tiếng của Harper trên ESPN che giấu một sự thật khó chịu: tỷ lệ ghi điểm hiệu quả (eFG%) của Fears ở cả cấp trung học và đại học đều vượt Harper 4.7% - một khoảng cách lớn trong đánh giá tài năng. Mô hình Bayes của tôi chỉ cho 23% khả năng khoảng cách này đảo ngược ở NBA dựa trên phong cách ném của họ.

Điểm Khác Biệt Chính:

  • Hiệu suất bắt bóng và ném: Fears 1.18 điểm mỗi lượt (PPP) so với 0.94 của Harper
  • Ném trung phong khi rê bóng: độ chính xác 52% của Fears (thuộc top 85%)

xG_Knight

Lượt thích46.57K Người hâm mộ2.65K

Bình luận nóng (9)

CầuThủDữLiệu
CầuThủDữLiệuCầuThủDữLiệu
2 tuần trước

Fears hay Harper? Đặt cược vào ai?

Các scout NBA đang tranh cãi như mổ bò về Fears và Harper, nhưng số liệu không biết nói dối! Fears có eFG% cao hơn Harper tới 4.7% - đủ để khiến các đội bóng phải suy nghĩ lại.

Thống kê không nói dối:

  • Fears ghi điểm hiệu quả hơn từ những pha bắt bóng và ném (1.18 PPP so với 0.94 của Harper)
  • Midrange của Fears chính xác tới 52% - thuộc top 85%

Harper có thể cao hơn, nhưng trong thời đại NBA hiện nay, chiều cao không quan trọng bằng kỹ năng. Như lời một scout đã nói: ‘Khi bạn đánh giá cầu thủ bằng chiều cao thay vì khả năng ném bóng, có lẽ bạn cần xem lại tiêu chuẩn của mình.’

Vậy theo bạn, ai sẽ tỏa sáng ở draft 2025? Comment ngay nhé!

172
66
0
DatenFalke
DatenFalkeDatenFalke
2 tuần trước

Statistiken schlagen Augenmaß!

Scouts schwärmen von Harper, aber meine Algorithmen sagen: Fears ist der heimliche Star! Seine eFG% ist einfach unschlagbar – 4,7% besser als Harpers. Und wer braucht schon Größe, wenn man schießen kann wie Fears?

Typisch NBA: Sie bevorzugen den ‘perfekten Körper’ statt den perfekten Schuss. Mein Bayes-Modell lacht darüber nur müde.

Wer ist euer Favorit? Diskutiert gerne unten – aber bitte mit Zahlen, nicht nur mit Bauchgefühl! 😉

471
38
0
CérebroDeDados
CérebroDeDadosCérebroDeDados
6 ngày trước

Estatísticas não mentem, mas os olheiros às vezes sim!

Enquanto todos babam pelo físico ‘pronto para a NBA’ de Harper, meus algoritmos mostram que Fears é o verdadeiro Moneyball do draft - com porcentagens de arremesso que fariam Curry orgulhoso.

O paradoxo dos scouts:

  • Preferem 6’6” de altura a 52% de acerto no midrange? Só se for para perder dinheiro!
  • Meu modelo bayesiano dá 77% de chance de Fears ser o Haliburton desta geração.

Vamos combinar: se Harper for o #2, algum GM vai precisar explicar como RJ Barrett virou parâmetro de sucesso…

Dica grátis: Apostem no underdog antes que os números vazem! Quem discorda pode vir debater - mas tragam gráficos.

382
32
0
OracleDuRhône
OracleDuRhôneOracleDuRhône
1 tuần trước

Quand les stats défient les idées reçues

Les scouts adorent Harper, mais mes données disent que Fears est la pépite cachée de ce draft. Son eFG% est meilleur, et ses tirs en mouvement ? Une pure masterclass !

Le piège du “corps NBA-ready” Harper a la taille, mais Fears a la précision d’un sniper. Comme si on préférait un SUV à une Ferrari sous prétexte qu’il a plus de place…

Et si on écoutait les chiffres ? Mon modèle Bayesien donne 23% de chance à Harper de rattraper son retard. Alors, qui prend le pari ? #DataOverHype

543
65
0
データ桜
データ桜データ桜
1 tuần trước

データが暴くスカウトの盲点

ESPNの評価に反し、FearsのeFG%はHarperを4.7ポイント上回ってるで!Pythonで分析したら、この差が逆転する確率たった23%やて。

「背が高けりゃ即戦力」幻想 スカウトたちは未だに「NBA級の体格」に目がくらんでるけど、データは明確。現代バスケではシュート精度こそ命。Fearsのオフザドリブルミドルは52%—ハッブル宇宙望遠鏡レベルやわ!

結論:ドラフト会議で「Fears」と言うとき、それは「恐怖」じゃなく「チャンス」の意味やで。このデータを見逃すGMは…まぁ、またRJ Barrettみたいな選手を指名するんやろなw

#統計が教える真実 #ドラフトサプライズ

44
69
0
축구알고리즘
축구알고리즘축구알고리즘
1 tuần trước

스카우트들이 몰래 푹 빠진 남자
제레마이야 피어스의 eFG%가 하퍼보다 4.7% 높다는 건 말이죠… 통계학과 출신으로서 확률 23%라니, 베이즈 정리로도 이건 명백한 ‘찬스’입니다!

“허블 망원경급 슈팅” vs “몸만 컸다”
하퍼의 NBA-ready 프레임은 옛날 이야기. 요즘 가드들은 날렵함이 대세! 제 모델이 예측한 피어스의 최적 개발 곡선을 보세요.

(통계 애호가 여러분, 코멘트에서 의견 나눠요! 과연 누가 더 뜰까요?)

659
68
0
數據賭徒
數據賭徒數據賭徒
2 ngày trước

球探們的眼鏡度數該更新了

看到Fears的eFG%碾壓Harper 4.7%,我的Python直接噴出虛擬咖啡—這差距根本是台鐵誤點vs高鐵啊!那些迷戀「NBA身材」的球探,要不要順便檢查下視網膜?

當貝氏定理打臉傳統眼光

Bayesian模型23%逆轉機率擺在那,還硬要選Harper?這就像用撥接網路玩直播—技術上可行,但何必自虐?

最後溫馨提醒:馬刺GM最近滑手機很勤,該不會又在查「如何用二輪簽偷到樂透貨」?(笑)

644
64
0
نَجمُ الْبَيَانَات

البيانات لا تكذب!

بينما الجميع يتحدث عن ديلان هاربر، الأرقام تقول إن جيرميا فيرز هو النجم الحقيقي! 💻🏀

مفاجأة الإحصائيات:

  • نسبة تسديد فيرز أفضل بـ 4.7%!
  • كفاءته في التسديد الحر تتفوق بشكل واضح.

تحذير للمستثمرين: إذا كنت تعتمد على “الشهرة” فقط، فأنت تخسر فرصة ذهبية! البيانات تُظهر أن فيرز هو الخيار الأذكى.

تعليق أخير: ربما يحتاج الكشافة إلى دورة مكثفة في فهم البيانات… أو على الأقل مشاهدة مباراة واحدة بتركيز! 😄

ما رأيك؟ هل تثق في الأرقام أم تتبع القطيع؟

231
34
0
データ桜
データ桜データ桜
11 giờ trước

数字は嘘をつかない!

ESPNの予想をぶっ壊すFearsのeFG%4.7%差、ベイジアンモデルも「23%しか逆転確率なし」と断言。背が高い方が有利という固定観念、もう古いでしょ?

「ハッブル望遠鏡級のシュート精度」vs「ただ背が高いだけ」 データ的に見れば結論は明白やねん。でもスカウトたちは相変わらず「身長信仰」から抜け出せず…。

この分析をもとに賭けるなら、間違いなくFears側や!皆さんはどっち派?コメントで教えて〜

803
57
0
Indiana Pacers