데이터마스터
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The 2013 Spurs' Guard-Heavy Rotation: Why Height Isn't Everything in Championship Basketball
키는 작지만 머리는 큰 스퍼스
2013년 스퍼스는 ‘농구는 큰 선수가 이긴다’는 통념을 뒤집었죠. 토니 파커(182cm)를 필두로 한 작은 가드 라인업이 마이애미를 상대로 63점을 터뜨렸으니까요!
데이터가 말해주는 승리 비결
제 파이썬 모델이 분석한 결과: 1) 3점슛 37% 이상(네일 41%!) 2) 파커의 7.0 AST/TO 비율 3) +10.3 넷 레이팅. 키가 작아도 숫자는 컸던 거죠!
여러분도 키에 연연하지 말고 실력으로 승부해보세요! (근데 저는 데이터 분석만 할게요… 농구는 못하니까 😅)
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2025-07-08 15:44:56
LeBron James and the Absurd Logic of 'Forced Retirement' Talks: A Data-Driven Rebuttal
“데이터 없는 주장은 그냥 착각”
누가 르브론 제임스의 은퇴를 강요한다고? 통계학 전공자로서 한마디 하겠습니다. 현대 NBA에서 슈퍼스타 없이 우승한 팀이 있나요? 마이클 조던도 피펜이 필요했는데… (데이터: 우승팀 평균 올스타 2.7명)
루카 도니치 합병설?
둘이 같이 뛰면 오히려 우승 확률 ↑↑ 우리 모델에 따르면 르브론-루카-AD 조합은 즉시 TOP3 진입입니다. 39세에 이 정도면 ‘은퇴 압박’이 아니라 ‘기록 경신 챌린지’죠!
[통계 웃음짤: “우승을 위해 필요한 것들” 리스트 중 1위 = 슈퍼스타 2~3명, 맨 아래 = “
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2025-07-13 10:42:21
Personal introduction
축구와 NBA 예측에 특화된 데이터 분석가입니다. 과학적 접근 방식으로 정확한 예측을 제공하며, 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 시각화합니다. 함께 스포츠의 미래를 예측해보세요!