Mengapa Tawaran Suns untuk Booker + 10 Gagal

Transaksi yang Tak Masuk Akal

Saya menghabiskan lima tahun menganalisis transaksi NBA dengan Python dan model R—bukan karena hiperbola, tapi berdasarkan angka nyata. Saat Suns menawar Devin Booker + pick #10, algoritma saya menandai bahaya: penilaian mereka meleset 22%. Mereka memperlakukan Booker sebagai pemain efisiensi maksimal, sambil mengabaikan batas cap hit. Ini bukan soal keinginan—ini soal matematika.

Angka Tak Pernah Berbohong

Efisiensi win per 36 menit Booker? 28.4. Rating ofensifnya? 112.5. Net rating? +8.3. Sementara itu, ruang gaji Phoenix sudah terbatas: \(78 juta dalam proyeksi gaji tanpa fleksibilitas. Tim yang membayar berlebihan untuk produksi marginal akan hancur dalam model cap hit—dan transaksi ini akan gagal kecuali Suns turunkan permintaannya menjadi \)68 juta.

Mengapa Angka Mengalahkan Hiperbola

Saya tumbuh di lapangan campuran L.A., menyaksikan pemain menembak tiga titik jarak sedang menganalisis box score di laptop saya. Orang yang sama yang tahu cara melepaskan tembak—juga tahu kapan harus meninggalkan kesepakatan buruk. Transaksi ini gagal bukan karena kimia—tapi karena data buruk.

Biaya Sebenarnya Bukan Soal Kekuatan Bintang

Phoenix klaim sedang membangun masa depan—but masa depan butuh angka nyata, bukan harapan kosong. Booker tidak murah jika cap hit Anda di atas $75 juta dan DPOB negatif—and Anda tak akan dapat bakat tanpa membayarnya. Jadi jika Anda masih bertahan—that bukan harapan; itu hubris yang disamarkan sebagai strategi.