Harry dan Warriors

Data Tak Pernah Bohong

Saya menghabiskan delapan tahun membangun model prediktif performa NBA—jadi saat ada yang bilang Harry tak cocok di Golden State, saya tidak bereaksi emosional. Saya langsung cek statistik.

Di musim rookie bersama Sacramento, Harry bukan pemain utama. Fox yang jadi pilihan pertama. Namun Harry tetap catat:

• Persentase tembakan 49,8%
• 40,3% dari tiga angka
• Persentase tembakan sejati di atas 60% Semua itu didapat meski bermain sebagai cadangan dengan menit signifikan.

Itu bukan sekadar bagus untuk rookie—itu elite untuk pemain tanpa peran starter.

Mengapa Ini Penting di Golden State

Bayangkan sistem Steve Kerr: gerak bola, ruang lapangan, aksi tanpa bola secara cerdas. Dia tak ragu percayai D’Angelo Russell sejak awal—mengapa harus lewat Harry yang sudah membuktikan efisiensi dan adaptabilitas?

Harry bukan proyek mentah seperti yang dibayangkan orang. Ia pemain berkecerdasan tinggi yang paham ruang dan ritme—bukan hanya menghadapi penghalang tapi membaca pertahanan sebelum terbentuk.

Ini bukan soal ukuran atau kecepatan. Ini soal IQ basket—and that number doesn’t lie.

Mitos ‘Terlalu Besar’ vs Kenyataan

Kadang dengar: “Ia tak cocok dengan sistem Kerr karena terlalu besar.” Tapi apa yang dilupakan? Kerr pernah pakai guard besar (lihat Draymond Green). Ukuran bukan biner; itu tentang fungsi.

Harry bukan guard tradisional—tapi Stephen Curry juga begitu dulu. Warriors bangun sistem berdasarkan jarak tembakannya, bukan posisinya di kertas.

Kalau kalian pikir Harry tak bisa bergerak tanpa bola… lihat rate penggunaannya di Sacramento: rendah (17%), tapi ia masuk top 25 rookie dalam win shares ofensif per 48 menit. Itu katakan segalanya tentang dampaknya melebihi statistik biasa.

Pola Dominasi Sunyi

Model saya melacak evolusi pemain berdasarkan peran awal versus potensi jangka panjang. Pemain seperti Harry—yang belum menunjukkan hasil maksimal awal tapi punya efisiensi elite—sering dinilai rendah dalam draft. Tapi sejarah menunjukkan mereka cenderung meroket nanti—di sistem yang memaksimalkan kekuatan mereka, bukan memaksakan gaya arketipe. Saya katakan langsung: jika Anda menilai Harry hanya dari sampel musim lalu, Anda abaikan pola regresi dan lintasan perkembangan yang lebih penting daripada metrik permukaan. Dan ya—saya sudah jalankan simulasi menunjukkan nilai harapan Harry bisa lebih tinggi di bawah Kerr daripada di setup Sacramento.