Mengapa Favorit Playoff Kalah?

Ilusi Favoritisme

Saya menyaksikan kekalahan Pacers di babak pertama seperti tragedi slow-motion—bukan karena lemah, tapi karena pasar melebihi nilai mereka. Setiap tahun, analis dan fans bertaruh dengan keyakinan hampir pasti. Namun, favorit terbesar keenam kalah pada 2023. Probabilitas bukan takdir—ini kesalahan term.

Kebisingan dalam Data

‘Rasa’ tak terelakkan dibangun oleh narasi media, bukan metrik. Kita keliru menganggap volume sebagai validitas: saat tim menang awal, itu sering karena bias konfirmasi—bukan skill. Model saya tunjukkan keunggulan rumah berkurang setelah Game 4; bintang underperform di bawah tekanan playoff.

Bayes vs Keyakinan

Saya tidak percaya insting naluri. Saya percaya probabilitas posterior yang dikalibrasi dari 12 tahun data playoff dari repositori GitHub. Ketika Anda lihat roster Indiana sebagai民心所向, Anda melihat emosi yang dikenakan sebagai statistik. Insight sejati? Sistem tidak peduli pada narasi Anda—ia peduli pada entropi.

Penyair Algoritma Dingin

Saya menulis kode untuk ungkap apa yang disembunyikan headline: sebuah tim tidak ‘clutch’ sampai variansnya melebihi ekspektasi. Kesuksesan bukan diraih dengan hiper—ia diekstraksi dari rasio kemungkinan dan istilah regularisasi yang disesuaikan dengan irasionalitas manusia.

Giliran Anda

Besok saat Anda bertaruh pada Bulls—tanyakan: Apa prior Anda? Bukan seperti apa yang mereka tampak.