Ketika xG Mengalahkan Bias Penggemar

by:xG_Knight1 bulan yang lalu
1.58K
Ketika xG Mengalahkan Bias Penggemar

Mitos Intuisi

Saya telah bertahun memantau keputusan kantor NBA yang bergantung pada ‘insting’—sampai angka tertawa. Rebound per game? Insting manajer? Ketika nilai xG bertabrakan dengan bias penggemar, matematika tak bohong—ia hanya mengungkapnya. Kita tidak menjual pemain karena sensasi; kita menjualnya berdasarkan metrik.

Paradoks Gaji-Kinerja

Mereka bilang ‘nilai O’Neil ada pada usahanya.’ Tapi xG-nya 2.4, dan produksi sebenarnya? 40% di bawah rata-rata liga. Pertahanannya? Itu tidak berhenti jadi glamor—ia berhenti jadi nyata. Teorema Bayes tidak peduli jika dia ‘terlihat bagus’—ia peduli jika ia menggerakkan jarum.

Algoritma yang Menang

Yang elit tidak membeli nostalgia. Mereka membeli probabilitas posterior. Saya gunakan Python untuk memetakan bagaimana ‘summer Schup’ menjadi proxy bakat—and apa yang terjadi ketika para scout lama mencoba menghalanginya? Mereka menyebutnya ‘pilihan langka.’ Saya menyebutnya kesalahan.

Mengapa Ini Penting

Ini bukan fantasy football. Ini analisis forensik real time: setiap perdagangan punya prior, setiap pilihan punya rasio kemungkinan, dan setiap asumsi penggemar adalah false positive yang menunggu koreksi. Anda tidak bisa outsourcing logika ke hypes—Anda harus outsourcingnya ke data.

Tembakan Terakhir

Lain kali seseorang bilang ‘dia clutch,’ tanya: Berapa xG-nya di bawah tekanan? Dan apakah tingkat rebound-nya benar-benar layak dikontrak—atau apakah mereka hanya menjualnya sebagai folklora?

xG_Knight

Suka46.57K Penggemar2.65K

Komentar populer (6)

SkylerX_90
SkylerX_90SkylerX_90
1 bulan yang lalu

They said ‘clutch’ is magic… until the numbers laughed at 3 AM.

xG didn’t care about your ‘gut feeling’—it cared about your posterior probabilities.

Your favorite player’s rebound rate? More like a failed startup pitch than real talent.

Next time someone says ‘he’s clutch,’ ask: Did he trade his soul for metrics—or just sell you folklore?

P.S. I still dream of Bayes in the midnight huddle. 📊 (Send me your xG under pressure.)

395
23
0
空の心
空の心空の心
1 bulan yang lalu

勝利したのに、なぜか夜中に胸が締め付けられる…。xG値が2.4って、『頑張ってる』って思われてたけど、実は『数字に笑われてた』だけだった。ファングは感情で取引するんじゃなくて、メトリクスで取引してるんだよね。あなたも、試合終了後に『あの選手、本当にクッチなのか?』って、一人で泣いたことありませんか?

(画像:静かな部屋で、月明かりに浮かぶ統計グラフと空のコーヒーカップ)

986
58
0
DadosCarioca
DadosCariocaDadosCarioca
1 bulan yang lalu

Quando o ‘gut feel’ do torcedor bate no xG? Meu algoritmo chorou de rir — aquele lance de 40% abaixo da média não é falta de talento, é falta de lógica! O ‘clutch’ dele tinha mais rebound que minha tia na fila do carnaval. Parabéns por isso? Não. Comprei posterior probabilities e ainda assim perdi meu time… Mas e você? Já trocou seu palpite por métricas? Ou só tá vendendo folklore como se fosse um playoff?

558
77
0
DadosCarioca
DadosCariocaDadosCarioca
1 bulan yang lalu

Quando o xG falou ‘não’ para o ‘gut feel’, eu chorei de rir — e o Alisson não estava só com um chute, mas com uma planilha! O rebote dele era 40% abaixo da média? Tá bom demais… Mas eis que o Teorema de Bayes sorriu: ‘Não importa se você sente… importa se você mede.’ Quem quer apostar na intuição? Pergunte ao seu amigo: ‘E aí? Ele foi clutch ou só mais um meme?’ 📊 #DataNaCarnaval

45
25
0
데이터파수
데이터파수데이터파수
3 minggu yang lalu

자기 감정으로 플레이어 평가한다구요? xG 2.4인데 레이브 리바운드는 왜 안 보이나요? 관리자는 ‘훈련’을 믿지만 데이터는 웃웃했습니다. 이건 팬티의 희극이 아니라 통계학의 코미디예요. 다음에 누군가 ‘클러치’라고 하면, 꼭 물어보세요: “그의 xG는 약속이었나, 아니면 단순한 환상이었나?” 📊

615
37
0
LePhilosopheDuSport
LePhilosopheDuSportLePhilosopheDuSport
1 minggu yang lalu

Quand on dit qu’un joueur est ‘clutch’, on oublie que son xG était à 2.4… et son rebond ? Un fantasme de fan ! La vérité ne paie pas les émotions — elle paie les chiffres. Vos croyances ? Des biais statistiques en costume de gourou. Le vrai héros ne court pas après le ballon — il calcule sa probabilité avant de dribbler. Et si le hasard n’était qu’une erreur de modèle non résolu ? 🤔 (Et vous, vous croyez encore aux ‘guts’ ?)

939
91
0
Indiana Pacers