Ketika xG Mengalahkan Bias Penggemar

Mitos Api Panas

Saya dulu mendengar penggemar di East London bersumpah bahwa ‘The Heat’ akan menang karena ‘Durant itu takdir.’ Mereka memandang nama pemain seperti takdir—dan memperlakukan statistik sebagai legenda. Tapi saat saya menjalankan angka, xG tidak peduli pada nama. xG peduli pada tembakan, zona tekanan, dan probabilitas transisi.

Bayes Mengatasi Keyakinan

Masalah sejati bukanlah usia atau karisma—tapi bias kognitif yang menyamar sebagai gairah. Pelatih masih menandatangani kontrak berdasarkan insting ‘veteran’—bukan ketepatan statistik. Sementara itu, model Bayesian saya tertawa pada firasat mereka. Tembakan xG 0,72 dari sudut? Itu bukan momen clutch—itu regresi logistik dengan interval kepercayaan lebih lebar daripada takhayul nenekmu.

Revolusi Tenang

Saya tidak berdagang dalam meme atau narasi emosional. Saya berdagang dalam distribusi: urutan penguasaan, tujuan yang diharapkan (xG), dan transisi bertahan yang dipetakan lintas liga. NBA? Premier League? Algoritma sama. Probabilitas sama. Budaya berbeda—matematika tetap sama.

Tak Ada Suci Di Sini

Tak ada santo di sini—hanya titik data dengan p-value dan prior. Anda tidak butuh nubuat—Anda butuh model yang dilatih pada 200k+ tembakan dari pertandingan nyata, bukan desas-desus.