Ketika xG Mengalahkan Intuisi Fan

Mitos Perasaan

Saya melihat para fan bersumpah pada ‘insting’ sementara nilai xG runtuh secara real-time. Di Premier League, pendukung bersorak untuk gol terlambat—bukan karena itu ‘benar,’ tapi karena mereka tak bisa menghitungnya. Saya melihatnya: seorang manajer percaya intuisi mengarahkan keputusan, tapi angka tak pernah berbohong.

Laboratorium Sang Penyihir Data

Kantor saya adalah ruang dingin di East London, di mana tak ada agama—tapi ilmu pengetahuan ada. Saya gunakan prior Bayes untuk menimbang setiap ‘aha!’ momen dari kekacauan musim lalu. Ketika pemain menembakkan bola? Model berkata: probabilitas > hasrat. Bukan kepahlawanan. Bukan tribalisme. Hanya kemungkinan.

Mengapa xG Menang

NBA dan Premier League berbagi satu kebenaran: intuisi manusia adalah data berisik dengan varians tinggi. Fan ingin drama; analis ingin presisi. Saat Anda menukar ‘perasaan’ dengan algoritma, Anda tak dapat sihir—Anda dapat wawasan. Dan wawasan? Itu tidak keren—ia secara statistik signifikan.

Algoritma Tak Terlihat

Mereka menyebutnya ‘logika vulgar.’ Saya menyebutnya teorema Bayes yang diterapkan pada jendela rolling 12 bulan data penguasaan. Kita bukan di sini untuk menjadi pahlawan—we are here to be calibrated. Pemain favorit Anda? Ia tidak mencetak gol karena ia percaya—ia mencetak gol karena expected goals-nya melebihi harapan.